用于泥石流災(zāi)害快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)時(shí)可視化模擬分析方法
發(fā)布時(shí)間:2022-02-10 13:29
泥石流主要是由短時(shí)間內(nèi)強(qiáng)降水引發(fā)的山體滑坡所致,具有發(fā)生突然、擴(kuò)張迅速以及響應(yīng)緊迫等特征,嚴(yán)重威脅著人民的生命與財(cái)產(chǎn)安全?焖、準(zhǔn)確地開(kāi)展泥石流災(zāi)害演進(jìn)過(guò)程模擬與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析,獲取泥石流災(zāi)害淤埋范圍、淤埋泥深、風(fēng)險(xiǎn)程度等災(zāi)情信息,可為應(yīng)急救援演練和應(yīng)急處置指揮提供重要的科學(xué)依據(jù)。雖然在泥石流災(zāi)害演進(jìn)過(guò)程模擬與分析方面已有不少研究,但仍存在模擬計(jì)算效率低、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力弱、可視化程度差以及地理知識(shí)共享難等問(wèn)題,難以有效地支撐應(yīng)急情景下泥石流災(zāi)害快速模擬和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。針對(duì)上述問(wèn)題,本文在OpenMP高性能計(jì)算和WebGL等技術(shù)的支持下,側(cè)重研究用于泥石流災(zāi)害快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)時(shí)可視化模擬分析方法,深入地探索了基于精細(xì)化格網(wǎng)的泥石流災(zāi)害快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、基于多格網(wǎng)尺度的泥石流災(zāi)害模擬并行優(yōu)化、泥石流災(zāi)害場(chǎng)景動(dòng)態(tài)構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)布等關(guān)鍵技術(shù)與方法,以實(shí)現(xiàn)泥石流災(zāi)害的快速模擬與實(shí)時(shí)可視化分析。本文的主要研究工作如下:(1)以精細(xì)化空間格網(wǎng)為基本評(píng)估單元,提出了泥石流災(zāi)害快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與流程。選擇了適宜的格網(wǎng)尺度將土地利用、人口以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象進(jìn)行精細(xì)格網(wǎng)化處理,并采用層次分析方法構(gòu)建了泥石流災(zāi)害風(fēng)...
【文章來(lái)源】:西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:139 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象空間格網(wǎng)化示意圖
頁(yè) 西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象主要包括居民地、農(nóng)業(yè)用地、植被、水體、道路等,進(jìn)行處理時(shí),可能會(huì)碰到單個(gè)格網(wǎng)內(nèi)有多個(gè)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象的情景,可以依內(nèi)各種土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象所占面積的比重來(lái)確定該格網(wǎng)內(nèi)的土地利用風(fēng)險(xiǎn) 2-4 所示。主要步驟為:a) 將土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格格網(wǎng)化處理所有規(guī)則格網(wǎng)區(qū)域上的土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象;b) 確定各個(gè)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象格網(wǎng)區(qū)域相互重疊部分的面積,計(jì)算出單個(gè)格網(wǎng)內(nèi)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象所占c) 按照各個(gè)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象占單個(gè)格網(wǎng)面積的比重來(lái)確定格網(wǎng)所屬的土對(duì)象。(2) 人口風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象空間格網(wǎng)化
西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文 第用地的不同,合理地量化人口數(shù)據(jù)的空間分布,如圖 2-5 所示。選用丁文秀的耦合模型來(lái)實(shí)現(xiàn)人口數(shù)據(jù)的空間化,主要是基于統(tǒng)計(jì)年鑒中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域行政邊界數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、土地利用分類數(shù)據(jù)和 DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)(3) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象空間格網(wǎng)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)一般是以行政區(qū)劃為單位的數(shù)據(jù),雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也具有是空間分辨率太低,鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別就已經(jīng)是高精度的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),不適宜直。因此,社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象可以根據(jù)不同土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象的空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù),將行政區(qū)域內(nèi)統(tǒng)計(jì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象細(xì)格網(wǎng)內(nèi)的進(jìn)行空間量化,如圖 2-6 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]論虛擬地理環(huán)境對(duì)地理知識(shí)的表達(dá)與共享[J]. 林琿,張春曉,陳旻,鄭新奇. 遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]甘肅省南部單溝泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 舒和平,孫爽,馬金珠,劉東飛,張鵬. 山地學(xué)報(bào). 2016(03)
[3]城市地震風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化評(píng)估——以北京海淀區(qū)為例[J]. 袁海紅,高曉路,戚偉. 地震地質(zhì). 2016(01)
[4]山洪泥石流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理理論與方法[J]. 崔鵬,鄒強(qiáng). 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)
[5]面向大規(guī)模動(dòng)態(tài)地形可視化的LOD組織與調(diào)度技術(shù)[J]. 高勇,劉家駿,郭瀟,鄔倫. 地理與地理信息科學(xué). 2016(01)
[6]泥石流數(shù)值模擬方法研究進(jìn)展[J]. 喬成,歐國(guó)強(qiáng),潘華利,王鈞,宇巖. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]虛擬地理環(huán)境知識(shí)工程初探[J]. 林琿,游蘭. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[8]基于Cesium的三維WebGIS研究及開(kāi)發(fā)[J]. 朱栩逸,苗放. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2015(34)
[9]時(shí)空過(guò)程網(wǎng)絡(luò)可視化模擬與分析服務(wù)——以潰壩洪水為例[J]. 朱軍,尹靈芝,曹振宇,張翔,徐柱,龔競(jìng). 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]汶川七盤溝泥石流災(zāi)害特點(diǎn)、成因與防治[J]. 殷愛(ài)生,夏承齋. 江淮水利科技. 2014(05)
博士論文
[1]北京市南窖小流域泥石流災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警研究[D]. 史明遠(yuǎn).吉林大學(xué) 2016
[2]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下煤礦三維建模及可視化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 章沖.解放軍信息工程大學(xué) 2010
[3]構(gòu)建三維數(shù)字地球的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張立強(qiáng).中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2004
[4]泥石流堆積數(shù)值模擬及泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D]. 羅元華.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 1998
碩士論文
[1]泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估[D]. 鄒楊娟.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于WebGL的地理信息三維可視化技術(shù)研究[D]. 牛藝博.蘭州交通大學(xué) 2015
[3]基于RS與GIS的單溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 林紫紅.云南師范大學(xué) 2015
[4]成蘭鐵路松潘段泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 賈濤.成都理工大學(xué) 2015
[5]基于WebGIS的多樣化終端洪水時(shí)空過(guò)程模擬與可視化[D]. 張翔.西南交通大學(xué) 2015
[6]基于數(shù)值模擬的白沙河流域干溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 曾曉麗.西南科技大學(xué) 2015
[7]基于Cesium的WebGIS三維客戶端實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 高云成.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]基于WebGL的大規(guī)模三維場(chǎng)景可視化技術(shù)研究[D]. 張帆.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[9]基于GPU-CA模型的潰壩洪水實(shí)時(shí)模擬與分析[D]. 王金宏.西南交通大學(xué) 2014
[10]大東溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[D]. 李欣杰.吉林大學(xué) 2014
本文編號(hào):3618972
【文章來(lái)源】:西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:139 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象空間格網(wǎng)化示意圖
頁(yè) 西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象主要包括居民地、農(nóng)業(yè)用地、植被、水體、道路等,進(jìn)行處理時(shí),可能會(huì)碰到單個(gè)格網(wǎng)內(nèi)有多個(gè)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象的情景,可以依內(nèi)各種土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象所占面積的比重來(lái)確定該格網(wǎng)內(nèi)的土地利用風(fēng)險(xiǎn) 2-4 所示。主要步驟為:a) 將土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格格網(wǎng)化處理所有規(guī)則格網(wǎng)區(qū)域上的土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象;b) 確定各個(gè)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象格網(wǎng)區(qū)域相互重疊部分的面積,計(jì)算出單個(gè)格網(wǎng)內(nèi)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象所占c) 按照各個(gè)土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象占單個(gè)格網(wǎng)面積的比重來(lái)確定格網(wǎng)所屬的土對(duì)象。(2) 人口風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象空間格網(wǎng)化
西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文 第用地的不同,合理地量化人口數(shù)據(jù)的空間分布,如圖 2-5 所示。選用丁文秀的耦合模型來(lái)實(shí)現(xiàn)人口數(shù)據(jù)的空間化,主要是基于統(tǒng)計(jì)年鑒中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域行政邊界數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、土地利用分類數(shù)據(jù)和 DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)(3) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象空間格網(wǎng)化社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)一般是以行政區(qū)劃為單位的數(shù)據(jù),雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也具有是空間分辨率太低,鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別就已經(jīng)是高精度的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),不適宜直。因此,社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象可以根據(jù)不同土地利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率利用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象的空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù),將行政區(qū)域內(nèi)統(tǒng)計(jì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象細(xì)格網(wǎng)內(nèi)的進(jìn)行空間量化,如圖 2-6 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]論虛擬地理環(huán)境對(duì)地理知識(shí)的表達(dá)與共享[J]. 林琿,張春曉,陳旻,鄭新奇. 遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]甘肅省南部單溝泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 舒和平,孫爽,馬金珠,劉東飛,張鵬. 山地學(xué)報(bào). 2016(03)
[3]城市地震風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化評(píng)估——以北京海淀區(qū)為例[J]. 袁海紅,高曉路,戚偉. 地震地質(zhì). 2016(01)
[4]山洪泥石流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理理論與方法[J]. 崔鵬,鄒強(qiáng). 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)
[5]面向大規(guī)模動(dòng)態(tài)地形可視化的LOD組織與調(diào)度技術(shù)[J]. 高勇,劉家駿,郭瀟,鄔倫. 地理與地理信息科學(xué). 2016(01)
[6]泥石流數(shù)值模擬方法研究進(jìn)展[J]. 喬成,歐國(guó)強(qiáng),潘華利,王鈞,宇巖. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]虛擬地理環(huán)境知識(shí)工程初探[J]. 林琿,游蘭. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[8]基于Cesium的三維WebGIS研究及開(kāi)發(fā)[J]. 朱栩逸,苗放. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2015(34)
[9]時(shí)空過(guò)程網(wǎng)絡(luò)可視化模擬與分析服務(wù)——以潰壩洪水為例[J]. 朱軍,尹靈芝,曹振宇,張翔,徐柱,龔競(jìng). 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]汶川七盤溝泥石流災(zāi)害特點(diǎn)、成因與防治[J]. 殷愛(ài)生,夏承齋. 江淮水利科技. 2014(05)
博士論文
[1]北京市南窖小流域泥石流災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警研究[D]. 史明遠(yuǎn).吉林大學(xué) 2016
[2]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下煤礦三維建模及可視化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 章沖.解放軍信息工程大學(xué) 2010
[3]構(gòu)建三維數(shù)字地球的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張立強(qiáng).中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2004
[4]泥石流堆積數(shù)值模擬及泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D]. 羅元華.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 1998
碩士論文
[1]泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)估[D]. 鄒楊娟.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于WebGL的地理信息三維可視化技術(shù)研究[D]. 牛藝博.蘭州交通大學(xué) 2015
[3]基于RS與GIS的單溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 林紫紅.云南師范大學(xué) 2015
[4]成蘭鐵路松潘段泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 賈濤.成都理工大學(xué) 2015
[5]基于WebGIS的多樣化終端洪水時(shí)空過(guò)程模擬與可視化[D]. 張翔.西南交通大學(xué) 2015
[6]基于數(shù)值模擬的白沙河流域干溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 曾曉麗.西南科技大學(xué) 2015
[7]基于Cesium的WebGIS三維客戶端實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 高云成.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]基于WebGL的大規(guī)模三維場(chǎng)景可視化技術(shù)研究[D]. 張帆.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[9]基于GPU-CA模型的潰壩洪水實(shí)時(shí)模擬與分析[D]. 王金宏.西南交通大學(xué) 2014
[10]大東溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[D]. 李欣杰.吉林大學(xué) 2014
本文編號(hào):3618972
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