通過地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù),采用信息量（I）、確定性系數(shù)（CF）、邏輯回歸（LR）、邏輯回歸–信息量（LR-I）和邏輯回歸–確定性系數(shù)（LR-CF）耦合模型的快速評估方法對九寨溝縣范圍內(nèi)滑坡災(zāi)害易發(fā)性評價,并對5種模型進行比較研究�；跉v史資料、遙感解譯和現(xiàn)場調(diào)查,獲取九寨溝全縣6205個滑坡災(zāi)害點作為樣本數(shù)據(jù)庫,選取海拔、坡度、坡向、地形曲率、剖面曲率、平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、地表切割度、地層巖性、距斷層距離、PGA、降雨、距公路距離和距水系距離共計15項評價指標(biāo)因子,基于GIS平臺提取80%滑坡點作為訓(xùn)練樣本,采用I,CF,LR模型建立九寨溝縣滑坡災(zāi)害易發(fā)性評價體系,并將滑坡易發(fā)性劃分為極低、低、中、高和極高。基于I,CF和LR模型,提出LR-I和LR-CF耦合模型,實現(xiàn)各評價指標(biāo)因子二次邏輯回歸計算,優(yōu)化了九寨溝地區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃圖。最后利用未參與訓(xùn)練的20%滑坡點作為檢驗樣本,利用頻率比和ROC曲線進行精度檢驗。結(jié)果表明:5種評價模型得到的滑坡的高易發(fā)區(qū)和極高易發(fā)區(qū)頻率比值占總頻率比值均超過85%,I,CF,LR,LR-I和LR-CF的AUC評價精度分別為0.... 

【文章來源】：巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2020,39(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

九寨溝縣地形地質(zhì)圖與滑坡災(zāi)害識別目錄

筆者全面識別九寨溝縣震前滑坡災(zāi)害點，綜合確定滑坡災(zāi)害共6 205處作為滑坡災(zāi)害易發(fā)性計算總樣本的數(shù)據(jù)庫，滑坡災(zāi)害的總面積16.67 km2，約占整個研究區(qū)面積的0.31%。圖2為九寨溝縣滑坡發(fā)育面積分布曲線，表明滑坡面積越大，分布個數(shù)越少。全縣單個最大滑坡面積為0.26 km2，最小的滑坡面積為13.6 m2；面積在3 000 m2以下的滑坡共有4 913個(見圖2(b))，占全縣滑坡總個數(shù)的79.81%，卻僅占全縣滑坡中面積的3.78%。3.3 易發(fā)性評價流程

本文采用12.5 m×12.5 m的柵格單元進行滑坡易發(fā)性評價，采用12.5 m分辨率的柵格能準(zhǔn)確表達滑坡易發(fā)性特征，也不會因柵格太小而導(dǎo)致計算量增加；而評價單元采用柵格單元法，其主要優(yōu)點是便于快速剖分、形狀規(guī)則、模型計算效率等優(yōu)點，同時適合中小比例尺地形圖，在滑坡易發(fā)性研究中得到了廣泛的應(yīng)用[28-29]。本文從6 205個滑坡災(zāi)害點中隨機選擇80%的樣本點作為訓(xùn)練樣本來建模，其滑坡易發(fā)性評價流程如圖3所示，結(jié)合評價指標(biāo)因子，分別采用信息量(I)、確定性系數(shù)(CF)、邏輯回歸(LR)、LR-I耦合模型和LR-CF耦合模型評價九寨溝縣的滑坡災(zāi)害易發(fā)性并分區(qū)；剩余20%的樣本點作為檢驗樣本，分別采用頻率比檢驗和ROC曲線檢驗，結(jié)合滑坡災(zāi)害實際發(fā)育情況來檢驗?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。4 九寨溝縣滑坡指標(biāo)因子分析

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3610052