機器視覺測振技術(shù)具有多點測量的優(yōu)點,且不會給被測對象帶來附加質(zhì)量。提出結(jié)合視覺測振與頻響函數(shù)的梁裂紋定位方法,搭建機器視覺測振系統(tǒng),并通過與基于激光位移傳感器的測量結(jié)果精度對比進行驗證。利用視覺測振系統(tǒng)測量得到的激勵輸入和多位置點振動信號,估計頻率響應函數(shù),描述激勵點到各位置點之間的振動傳遞特性。基于裂紋產(chǎn)生前后頻響函數(shù)的變化定義裂紋位置識別指數(shù)向量,通過辨識向量中分量最大值位置實現(xiàn)裂紋定位。在懸臂梁測振實驗中設置不同的裂紋深度、不同的激勵頻率和不同的裂紋位置,對該裂紋定位方法的效果進行實驗驗證。 

【文章來源】：噪聲與振動控制. 2020,40(04)CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

機器視覺測振系統(tǒng)

將激振器控制系統(tǒng)(見圖2)所產(chǎn)生激勵信號加載到激振器上，經(jīng)加速度傳感器反饋到激振器控制器系統(tǒng)，對被測物體進行激勵。在被測物體的邊緣截面上粘貼等間距的反光標記點(見圖3)，來對被測物體進行區(qū)域劃分，通過相機檢測反光標記點的運動獲得分布點振動位移信號。兩個條形光源放置在被測物體的側(cè)前方以保證標記點的光照均勻，將工業(yè)相機固定在三腳架上，水平放置在被測物體的正前方。通過工業(yè)相機進行連續(xù)圖像或者視頻采集，將獲取的序列圖像或視頻信號傳遞給計算機的圖像采集系統(tǒng)，最后提取振動序列圖像計算標記點像素位移并轉(zhuǎn)換成被測物體上各分布點位置振動位移信號。1.2 振動信號采集

對序列圖像進行數(shù)據(jù)處理是機器視覺振動信號采集過程中最重要的環(huán)節(jié)之一，其關系到能否采集到準確反映梁結(jié)構(gòu)振動特性且噪聲較小的振動響應信號，其具體實現(xiàn)方式如圖4所示。圖4 振動響應提取流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]頻率響應函數(shù)估計方法綜述[J]. 段虎明,秦樹人,李寧.  振動與沖擊. 2008(05)

碩士論文
[1]基于雙目立體視覺的大型柔性結(jié)構(gòu)在軌振動測量研究[D]. 張春芳.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[2]基于視覺的智能柔性結(jié)構(gòu)的振動測量及控制研究[D]. 張祥通.華南理工大學 2012



本文編號：3598077