隨著我國空間基礎設施的持續(xù)推進和不斷完善,在軌遙感衛(wèi)星種類日趨豐富,大量多平臺與多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)得以被獲取。利用高光譜數(shù)據(jù)對目標識別分類等相關研究目前已成功應用于農業(yè)監(jiān)測、災害預警以及城市規(guī)劃等領域,但是如果只利用單源數(shù)據(jù),則應用研究可能會受限于單源數(shù)據(jù)的成像特性。因此,本文設計了一種基于端到端深度學習的多源遙感圖像融合框架和一種基于深度學習的多源遙感圖像分類模型。多源遙感數(shù)據(jù)融合框架和多源遙感圖像協(xié)同分類模型均基于端到端思想,但二者在設計上存在區(qū)別:除去編解碼器卷積層深度的差異外,多源遙感協(xié)同分類模型利用端到端模型建立多源數(shù)據(jù)之間的映射關系,獲取多源數(shù)據(jù)聯(lián)合表征,為后續(xù)分類提供保障;而多源遙感圖像融合框架在端到端模型基礎上新增密集塊和融合模塊,目的是有效挖掘利用多源數(shù)據(jù)深層信息,最終由解碼器重構融合特征輸出預期融合圖像。本文主要研究內容如下所示:1.基于高光譜圖像光譜特征分析,使得很多不易偵測的物質,在高光譜圖像中都能被識別。但是,在衛(wèi)星成像條件限制下,空間分辨率的提高會伴隨光譜分辨率下降。目前尚無技術可直接獲取同時具備高空間、高譜間分辨率的遙感數(shù)據(jù)。而且高光譜圖像的維度高,標簽樣本采... 

【文章來源】：北京化工大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２圖像融合層次圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｍａｐ?ｏｆ?ｒｅｍｏｔｅ?ｓｅｎｓｉｎｇ?ｉｍａｇｅ?ｆｕｓｉｏｎ??

?北京化工大學碩士學位論文???１．４論文的組織結構??文章的整體脈絡如圖１－３所示，展示了本文所提出的基于端到端深度學習多源遙??感圖像融合及多源遙感圖像協(xié)同分類主要流程。??第一章＆第二章緒論及理論基礎??課題研宄背景＆國內外研究現(xiàn)狀??■??遙感圖像配準基本原理及分類??暑?＃??第三章多源遙感圖像融合框架?第四章多源遙感圖像協(xié)同分類模型??麵量大、維細＆場景■?＇??＜ＪＢｒ??Ｉ?????—??????＾??ｉ可見光?｜?＼?＋多源遙感協(xié)�。�？?ｌ??ｊ?／ＬｉＤＡＫ?一＾?多光＋同分類翻＋全色，ｉ??⑵?＋融合結果?★?★??；紅外?＿?聯(lián)合多源多■?ｍ??：／￡４?．辱爹匿龍？錢結果丨??Ｌ＿＿．．？．＿．－．???????—＇?…―：Ｊ??圖１－３論文整體框架圖??Ｆｉｇ．１－３?Ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??第一章，緒論。該章節(jié)主要論述了多源遙感圖像融合及分類的研宄背景和意義，??對該領域所存在的問題進行總結，同時調研了該領域基于深度學習的多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)??同分類的相關研究工作。然后，簡要概括本文主要研宄內容，并說明本文創(chuàng)新之處及??內容安排。??第二章，本章主要敘述了圖像配準的基本原理，介紹了圖像配準技術類別及研宄??現(xiàn)狀，具體介紹了基于特征匹配相關算法內容。遙感數(shù)據(jù)配準是遙感圖像處理的基礎，??只有完成數(shù)據(jù)配準后，才能開展第三章和第四章融合及分類任務。??第三章，基于端到端深度學習的多源遙感數(shù)據(jù)融合框架。針對遙感圖像，傳統(tǒng)的??融合方法無法很好的解決

?北京化工大學碩士學位論文???萬＼養(yǎng)＼丁??，ｙ＼，ｙ＼??圖２－１主動成像和被動成像示意圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ａｃｔｉｖｅ?ａｎｄ?ｐａｓｓｉｖｅ?ｉｍａｇｉｎｇ??相比主動成像數(shù)據(jù)，光學遙感圖像雖然受到自然氣候的影響，不能提供全天時、??全天候的遙感圖像，但自身仍然有不可比擬的優(yōu)勢。常見的光學圖像主要包括：全色??圖像、可見光圖像以及多／高光譜數(shù)據(jù)等。具備高空間分辨率特性的可見光圖像和全??色圖像為觀測目標提供清晰的空間紋理信息。多／高光譜數(shù)據(jù)有集光譜圖像于一身的??優(yōu)勢，可呈現(xiàn)地物本質特征。不同類別地物由于接收和輻射電磁波的特性不同，因而??呈現(xiàn)出不同的光譜曲線。光學遙感圖像分類則根據(jù)像素的光譜特性進行劃分，屬于像??素級分類判別的范疇。??自２０１０年我國“高分專項工程”啟動并穩(wěn)步推進，我國自產高分遙感衛(wèi)星的發(fā)??展勢頭迅猛，在國土監(jiān)測、土地資源管理、城市建設、災害防備、水資源環(huán)保、林牧??業(yè)等方面發(fā)揮著極大地作用。其中高分系列中各成員功能如表２－１所示。??１２??


本文編號：3589853