雙基地聲吶中的直達(dá)波干擾可以通過重構(gòu)抵消的方式進(jìn)行抑制。這種方法需要對直達(dá)波信道進(jìn)行估計(jì),傳統(tǒng)的正交匹配追蹤算法的收斂速度慢,分步正交匹配追蹤等算法在提高收斂速度時犧牲了信道估計(jì)精度,導(dǎo)致回波檢測能力下降。該文提出一種動態(tài)閾值匹配追蹤算法估計(jì)直達(dá)波的信道響應(yīng),在提高收斂速度的同時兼顧了信道估計(jì)精度。在仿真環(huán)境中,達(dá)到同樣的直達(dá)波抑制效果,所提算法與傳統(tǒng)正交匹配追蹤算法相比,收斂速度顯著提升,檢測輸出的回波強(qiáng)度比分步正交匹配追蹤算法高4 dB;海試數(shù)據(jù)處理結(jié)果中,所提方法迭代收斂速度較正交匹配追蹤算法提升4倍;輸出的回波強(qiáng)度比分步正交匹配追蹤算法高2 dB。 

【文章來源】：應(yīng)用聲學(xué). 2020,39(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

直達(dá)波波形重構(gòu)抵消方法原理框圖

接下來進(jìn)行重構(gòu)抵消仿真，驗(yàn)證所提算法在直達(dá)波抑制中的性能，并與既有方法做對比。采用聲源信號為時長為18 s的偽隨機(jī)信號，帶寬為100 Hz；在聲源信號后第4 s加入一段弱信號模擬回波，加入的信號與發(fā)射信號波形相同，根據(jù)聲源信號能量強(qiáng)度設(shè)置加入信號的幅值為0.005，計(jì)算得到該情形下聲源信號能量與模擬回波的能量相差約33 d B。由于偽隨機(jī)信號的自相關(guān)主旁瓣比約為25 d B，因此模擬回波信號將被直達(dá)波信號完全掩蔽。圖5(a)是仿真信號的波形情況，圖5(b)是分別將聲源信號和模擬回波信號匹配濾波輸出的結(jié)果，模擬回波信號的檢測輸出幅度為0.21，回波完全淹沒在聲源信號的旁瓣中。分別采用OMP算法、DTMP算法(α=0.5)和St OMP算法抵消直達(dá)波后進(jìn)行匹配濾波并輸出包絡(luò)。圖6(a)是OMP算法迭代100次后的重構(gòu)抵消的結(jié)果，圖6(b)是DTMP算法迭代25次后的處理的結(jié)果，圖6(c)是St OMP算法迭代25次后的抵消結(jié)果。

分別采用OMP算法、DTMP算法(α=0.5)和St OMP算法抵消直達(dá)波后進(jìn)行匹配濾波并輸出包絡(luò)。圖6(a)是OMP算法迭代100次后的重構(gòu)抵消的結(jié)果，圖6(b)是DTMP算法迭代25次后的處理的結(jié)果，圖6(c)是St OMP算法迭代25次后的抵消結(jié)果。下面分析直達(dá)波抑制算法的性能，并以干擾抑制水平對比兩種算法的性能差異。本文定義干擾抑制水平(Direct blast suppress level,DBSL)為

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3551438