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基于不確定數(shù)據(jù)的半監(jiān)督動(dòng)態(tài)K-均值算法在滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)上的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-12-15 21:47
  針對(duì)滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)中降雨等不確定因素難以衡量,及現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法大多屬于無(wú)監(jiān)督的傳統(tǒng)聚類(lèi)方法,不能有效利用先驗(yàn)信息的問(wèn)題,為有效提高預(yù)測(cè)精度,首先提出一種不確定數(shù)據(jù)距離-uv距離,它實(shí)現(xiàn)了不確定因素降雨的有效刻畫(huà);其次將半監(jiān)督聚類(lèi)應(yīng)用于滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè),引入uv距離,設(shè)計(jì)了一種基于不確定數(shù)據(jù)的半監(jiān)督動(dòng)態(tài)K-均值算法,其有效利用了先驗(yàn)信息,并通過(guò)設(shè)置隸屬度閾值實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集的動(dòng)態(tài)劃分,有效提高了預(yù)測(cè)精度。研究區(qū)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了uv距離及算法的有效性。 

【文章來(lái)源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,51(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于K-PSO聚類(lèi)算法和熵值法的滑坡敏感性[J]. 阮云凱,占潔偉,陳劍平,李嚴(yán)嚴(yán).  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]不確定遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)明,高曉東,毛伊敏,周昭飛.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(02)
[3]不確定數(shù)據(jù)的最優(yōu)k近鄰和局部密度聚類(lèi)算法[J]. 陸億紅,夏聰.  控制與決策. 2016(03)
[4]三峽庫(kù)區(qū)萬(wàn)州區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)研究[J]. 張俊,殷坤龍,王佳佳,劉磊,黃發(fā)明.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2016(02)
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[9]密度敏感的半監(jiān)督譜聚類(lèi)[J]. 王玲,薄列峰,焦李成.  軟件學(xué)報(bào). 2007(10)

碩士論文
[1]基于均場(chǎng)退火算法的半監(jiān)督聚類(lèi)方法的研究及應(yīng)用[D]. 陳祺.華南理工大學(xué) 2012
[2]區(qū)域滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)信息圖譜研究[D]. 安靜.中南大學(xué) 2009



本文編號(hào):3537198

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