InSAR非形變信息分離方法研究——以臺州地區(qū)為例
發(fā)布時間:2021-12-15 20:53
為了獲取臺州地區(qū)地面沉降量,該文采用粗差探測與空間濾波相結合的方法對InSAR非形變信息分離,并利用水準觀測數(shù)據進行驗證。結果分析表明:原InSAR與水準觀測差值標準差為5.018 mm,優(yōu)化后InSAR與水準觀測差值標準差為1.682 mm,驗證了優(yōu)化方法的可靠性。對比InSAR沉降量,臺州地區(qū)椒江區(qū)、路橋區(qū)、溫嶺市的主城區(qū)域地面緩慢抬升,可能由于臺州市地下水開采控制等因素導致而成;黃巖西部山區(qū)與沿海灘涂區(qū)域地面緩慢下降,可能與礦產資源開采、填海造陸、潮汐負荷等因素有關。
【文章來源】:測繪科學. 2020,45(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
PS-InSAR數(shù)據處理流程圖
PS-InSAR干涉對的時空基線分布
InSAR通過雷達向地面目標區(qū)域發(fā)射微波信號,并接收地面點反射的回波信號,得到覆蓋同一地區(qū)多時相SAR圖像,根據干涉圖的相位值,通過解算任意兩幅SAR圖像的相位差,得到目標區(qū)地表形變。采用非形變信息分離方法對InSAR監(jiān)測結果中非沉降信號分離,并采用水準測量結果驗證,其數(shù)據處理流程如圖3所示。1.2.1 非形變信息分離方法
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sentinel-1A的南昌市時間序列InSAR地面沉降監(jiān)測[J]. 莫瑩,朱煜峰,江利明,孫奇石. 大地測量與地球動力學. 2020(03)
[2]Sentinel-1A衛(wèi)星的黃河三角洲近期地表形變分析[J]. 程霞,張永紅,鄧敏,吳宏安,康永輝. 測繪科學. 2020(02)
[3]利用CORS站網監(jiān)測溫州-麗水區(qū)域環(huán)境負荷對地殼垂直形變和重力變化的影響[J]. 毛衛(wèi)華,李婉秋,李愛勤,蔣濤,吉淵明,劉立,王偉. 武漢大學學報(信息科學版). 2020(10)
[4]基于PS-InSAR的天津地區(qū)沉降監(jiān)測及分析[J]. 麻源源,左小清,麻衛(wèi)峰. 遙感技術與應用. 2019(06)
[5]時序InSAR水庫大壩形變監(jiān)測應用研究[J]. 肖儒雅,何秀鳳. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(09)
[6]基于Sentinel-1 SAR數(shù)據的黑河上游凍土形變時序InSAR監(jiān)測[J]. 陳玉興,江利明,梁林林,周志偉. 地球物理學報. 2019(07)
[7]江蘇全省地面沉降InSAR監(jiān)測[J]. 張永紅,李明巨,吳宏安,劉波,康永輝,何倩. 測繪科學. 2019(06)
[8]基于時間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災害隱患早期識別——以四川丹巴為例[J]. 張路,廖明生,董杰,許強,龔健雅. 武漢大學學報(信息科學版). 2018(12)
[9]浙江平原時序InSAR地面沉降監(jiān)測[J]. 駱光飛,陳捷,祝彥敏. 測繪科學. 2016(09)
[10]基于卡爾曼濾波的D-InSAR和水準監(jiān)測數(shù)據融合方法研究[J]. 李懷展,查劍鋒,米麗倩. 大地測量與地球動力學. 2015(03)
博士論文
[1]華北平原德州地面沉降成生機理、監(jiān)測預警與可控性研究[D]. 張永偉.山東大學 2014
碩士論文
[1]時序InSAR技術的地面沉降監(jiān)測應用研究[D]. 李偉軒.西安科技大學 2019
[2]江河湖庫水負荷對地殼形變和重力場變化影響研究[D]. 朱鈺.蘭州交通大學 2018
[3]基于時序InSAR技術的常州市地表形變反演研究[D]. 種亞輝.南京大學 2019
[4]PSInSAR監(jiān)測礦區(qū)地表沉降中永久散射體目標點選取方法研究[D]. 魏競.太原理工大學 2013
本文編號:3537127
【文章來源】:測繪科學. 2020,45(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
PS-InSAR數(shù)據處理流程圖
PS-InSAR干涉對的時空基線分布
InSAR通過雷達向地面目標區(qū)域發(fā)射微波信號,并接收地面點反射的回波信號,得到覆蓋同一地區(qū)多時相SAR圖像,根據干涉圖的相位值,通過解算任意兩幅SAR圖像的相位差,得到目標區(qū)地表形變。采用非形變信息分離方法對InSAR監(jiān)測結果中非沉降信號分離,并采用水準測量結果驗證,其數(shù)據處理流程如圖3所示。1.2.1 非形變信息分離方法
【參考文獻】:
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[3]利用CORS站網監(jiān)測溫州-麗水區(qū)域環(huán)境負荷對地殼垂直形變和重力變化的影響[J]. 毛衛(wèi)華,李婉秋,李愛勤,蔣濤,吉淵明,劉立,王偉. 武漢大學學報(信息科學版). 2020(10)
[4]基于PS-InSAR的天津地區(qū)沉降監(jiān)測及分析[J]. 麻源源,左小清,麻衛(wèi)峰. 遙感技術與應用. 2019(06)
[5]時序InSAR水庫大壩形變監(jiān)測應用研究[J]. 肖儒雅,何秀鳳. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(09)
[6]基于Sentinel-1 SAR數(shù)據的黑河上游凍土形變時序InSAR監(jiān)測[J]. 陳玉興,江利明,梁林林,周志偉. 地球物理學報. 2019(07)
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[8]基于時間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災害隱患早期識別——以四川丹巴為例[J]. 張路,廖明生,董杰,許強,龔健雅. 武漢大學學報(信息科學版). 2018(12)
[9]浙江平原時序InSAR地面沉降監(jiān)測[J]. 駱光飛,陳捷,祝彥敏. 測繪科學. 2016(09)
[10]基于卡爾曼濾波的D-InSAR和水準監(jiān)測數(shù)據融合方法研究[J]. 李懷展,查劍鋒,米麗倩. 大地測量與地球動力學. 2015(03)
博士論文
[1]華北平原德州地面沉降成生機理、監(jiān)測預警與可控性研究[D]. 張永偉.山東大學 2014
碩士論文
[1]時序InSAR技術的地面沉降監(jiān)測應用研究[D]. 李偉軒.西安科技大學 2019
[2]江河湖庫水負荷對地殼形變和重力場變化影響研究[D]. 朱鈺.蘭州交通大學 2018
[3]基于時序InSAR技術的常州市地表形變反演研究[D]. 種亞輝.南京大學 2019
[4]PSInSAR監(jiān)測礦區(qū)地表沉降中永久散射體目標點選取方法研究[D]. 魏競.太原理工大學 2013
本文編號:3537127
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