發(fā)布時間：2021-11-27 15:11

　　T-S動態(tài)故障樹的連續(xù)時間方法解決了離散時間方法的分析誤差問題,且能反映系統(tǒng)可靠度的連續(xù)變化�？紤]到基本事件重要度與頂事件故障概率共同構成故障樹的定量分析,提出連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹的重要度,包括概率、關鍵、Fussell-Vesely、微分、綜合重要度和風險業(yè)績值與降低值以及改善函數。通過與文獻重要度方法進行對比,驗證所提連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹重要度分析方法的可行性。所提重要度豐富了T-S動態(tài)故障樹分析法,相對于傳統(tǒng)故障樹重要度,所提重要度能夠求得重要度隨時間的連續(xù)變化曲線并從中可獲得更多的重要度信息,可以對糅雜靜態(tài)和動態(tài)故障行為的復雜系統(tǒng)進行重要度分析,是更為通用的故障樹重要度范型。最后,求得整流回饋系統(tǒng)的連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹重要度,為系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)發(fā)現、改進優(yōu)化及運行維護提供依據。 

【文章來源】：儀器儀表學報. 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

整流回饋系統(tǒng)T-S動態(tài)FT

文獻[13]對三模冗余系統(tǒng)進行重要度分析,求得概率重要度。建造三模冗余系統(tǒng)T-S動態(tài)FT如圖1所示,其中,G1～G4為T-S動態(tài)門,T為頂事件,y1～y3為中間事件,基本事件x1～x3的故障率(10-3/h)分別為1、2、3。G1～G4門的事件時序描述規(guī)則,分別見表1～4。

求得x1～x3的概率重要度時變曲線,如圖2所示。任務時間tM =20 h時,x1～x3的概率重要度見表5。表5 概率重要度Table 5 Birnbaum importance measures 項目 文獻[13] 本文 事件x1 0.092 9 0.092 9 事件x2 0.075 7 0.075 7 事件x3 0.057 5 0.057 5

【參考文獻】：
期刊論文
[1]連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹分析方法[J]. 姚成玉,王傳路,陳東寧,魏星,呂世君.  機械工程學報. 2020(10)
[2]多電平變流器系統(tǒng)可靠性建模與分析[J]. 朱耀東,徐帥,張建忠.  儀器儀表學報. 2020(03)
[3]一種新型動態(tài)貝葉斯網絡分析方法[J]. 陳東寧,侯安農,姚成玉,侯鑫,邢然.  中國機械工程. 2020(12)
[4]T-S動態(tài)故障樹分析方法[J]. 姚成玉,饒樂慶,陳東寧,侯鑫,呂世君,于傳宇.  機械工程學報. 2019(16)
[5]基于MBBS的電能計量設備故障率預估[J]. 邱偉,唐求,劉旭明,滕召勝,馬麗莎.  儀器儀表學報. 2019(01)
[6]基于順序二元決策圖的動態(tài)故障樹分析[J]. 李佩昌,袁宏杰,蘭杰,程明.  北京航空航天大學學報. 2017(01)
[7]容錯并聯(lián)式六維力傳感器可靠性及冗余分析[J]. 姚建濤,蔡大軍,朱佳龍,許允斗,趙永生.  儀器儀表學報. 2015(08)
[8]模糊數據下基于連續(xù)時間貝葉斯網絡的整流回饋系統(tǒng)可靠性建模與評估[J]. 王曉明,李彥鋒,李愛峰,米金華,黃洪鐘.  機械工程學報. 2015(14)
[9]太陽翼驅動機構的模糊動態(tài)故障樹分析[J]. 黃洪鐘,李彥鋒,孫健,楊圓鑒,肖寧聰.  機械工程學報. 2013(19)
[10]二態(tài)系統(tǒng)組(部)件綜合重要度計算方法研究[J]. 司書賓,楊柳,蔡志強,兌紅炎.  西北工業(yè)大學學報. 2011(06)

碩士論文
[1]連續(xù)時間T-S動態(tài)故障樹分析方法及應用[D]. 王傳路.燕山大學 2019



本文編號：3522536