針對復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計變更傳播路徑優(yōu)化問題,將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品結(jié)構(gòu)建模中,以零部件為節(jié)點,零部件間的物理連接關(guān)系為邊,定義變更傳播影響為邊的權(quán)重,建立了有向加權(quán)的復(fù)雜產(chǎn)品零部件網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)變更傳播特點,構(gòu)建了一種多目標(biāo)優(yōu)化模型,模型同時考慮了研制時間、研制成本及變更風(fēng)險多個優(yōu)化目標(biāo)。采用非支配排序遺傳算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ）實現(xiàn)模型求解,得到pareto最優(yōu)解集,可為設(shè)計人員選擇最優(yōu)的設(shè)計變更方案提供重要依據(jù)。最后,以某型號吸塵器設(shè)計變更傳播路徑多目標(biāo)優(yōu)化為例驗證了方法的可行性和有效性。 

【文章來源】：機械設(shè)計. 2020,37(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

NSGA-Ⅱ流程圖

文中基于零部件編號對染色體進行編碼，編碼方式如圖2所示，基因位上的數(shù)字對應(yīng)零部件編號。在滿足可行解約束條件下，隨機生成一個規(guī)模為N的父代種群。2.2 交叉和變異算子

針對所建立的設(shè)計變更傳播路徑多目標(biāo)優(yōu)化模型，采取單點交叉方式。交叉點的選取過程如下:如果兩條染色體除初始基因位外其他基因位有相同節(jié)點編號，在相同節(jié)點編號處交叉，若有多個可選擇交叉點，則隨機選擇一個交叉點。交叉過程如圖3所示。如果兩條染色體除初始基因位外其他基因位沒有相同節(jié)點編號，則舍棄這兩個父代個體，重新選擇父代個體判斷是否可以交叉。交叉完畢，判斷生成的兩個子代是否滿足可行解約束，對過短的子代染色體進行補充，對過長的子代染色體進行剪切，直到剛好滿足可行解為止。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]復(fù)雜機械產(chǎn)品設(shè)計變更管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 鄭玉潔.重慶大學(xué) 2018

碩士論文
[1]復(fù)雜產(chǎn)品的并行變更傳播模型研究[D]. 林培何.浙江大學(xué) 2017



本文編號：3518534