隨著高光譜遙感技術(shù)的不斷完善與發(fā)展,農(nóng)業(yè)高光譜遙感技術(shù)對(duì)農(nóng)作物或者植物的研究也越來(lái)越實(shí)用。其中植物參數(shù)與植物高光譜波段的的變化關(guān)系密切,因而是植物研究的一個(gè)重要理論依據(jù)。本文對(duì)油菜的冠層光譜進(jìn)行研究,利用局部去趨勢(shì)波動(dòng)分析提出了一種紅邊位置的提取方法,并與最大一階導(dǎo)數(shù)光譜法、倒高斯擬合法、線性四點(diǎn)插值法、拉格朗日插值法、多項(xiàng)式擬合法、線性外推法等六種常見(jiàn)的紅邊位置確定方法作對(duì)比。以油菜角果期冠層光譜紅邊位置所對(duì)應(yīng)的多重分形指標(biāo)Hurst指數(shù)和另外六種方法提取的紅邊位置所對(duì)應(yīng)的光譜值為特征,用支持向量機(jī)和隨機(jī)森林兩種分類器建立定性識(shí)別模型,識(shí)別直播和移栽兩種種植方式、一萬(wàn)和兩萬(wàn)兩種密度。以平均識(shí)別率和約登指數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)果表明利用局部去趨勢(shì)波動(dòng)分析的提取方法具有較好的識(shí)別率和穩(wěn)定性。 

【文章來(lái)源】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同K折下的油菜對(duì)比至樣本平均識(shí)別準(zhǔn)確率，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]數(shù)的表示理論與分形[D]. 沈陸明.華中科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于多重分形的語(yǔ)音情感識(shí)別研究[D]. 張密霞.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2011
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[3]麥蚜、白粉病危害后冬小麥冠層高光譜的測(cè)量與分析[D]. 喬紅波.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2004
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本文編號(hào)：3512578