針對(duì)水下對(duì)空運(yùn)動(dòng)聲源探測(cè)時(shí)面臨的多線(xiàn)譜水下強(qiáng)干擾問(wèn)題,提出一種穩(wěn)健可靠的基于多線(xiàn)譜干擾抑制的線(xiàn)譜檢測(cè)方法。采用該方法對(duì)接收聲場(chǎng)進(jìn)行線(xiàn)譜提取,限定每個(gè)信源所在方位的空間譜能量主要來(lái)自一條線(xiàn)譜的貢獻(xiàn),抑制多線(xiàn)譜干擾的能量,最后綜合所有線(xiàn)譜貢獻(xiàn),得到最終的方位估計(jì)結(jié)果。兩次水下對(duì)空探測(cè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性,結(jié)果表明,線(xiàn)譜檢測(cè)方法可有效抑制同頻干擾,在低信噪比、多干擾環(huán)境下成功實(shí)現(xiàn)了水下對(duì)空運(yùn)動(dòng)聲源的線(xiàn)譜探測(cè)。 

【文章來(lái)源】：兵工學(xué)報(bào). 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

文獻(xiàn)[10]線(xiàn)譜檢測(cè)各流程結(jié)果

利用MVDR，分別對(duì)圖1(b)、圖2中的每條線(xiàn)譜做波束形成處理，并綜合所有線(xiàn)譜貢獻(xiàn)繪制方位歷程圖，如圖3所示。圖3(a)、圖3(b)分別對(duì)應(yīng)方法改進(jìn)前后的檢測(cè)結(jié)果。與線(xiàn)譜提取結(jié)果相對(duì)應(yīng)，圖3(a)中前6個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)均未檢測(cè)到目標(biāo)方位歷程，而圖3(b)中第2～11個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)直升機(jī)目標(biāo)方位歷程明顯，與真實(shí)方位軌跡較為吻合。圖3 方位歷程圖

圖2 改進(jìn)后線(xiàn)譜提取結(jié)果此外，由于改進(jìn)后方法對(duì)線(xiàn)譜跟蹤結(jié)果進(jìn)行了線(xiàn)譜點(diǎn)加密(見(jiàn)圖2)，使得圖3(b)中經(jīng)加密處理后的目標(biāo)方位更接近真實(shí)方位歷程。因此，改進(jìn)后線(xiàn)譜檢測(cè)方法在一定情況下可相對(duì)提高線(xiàn)譜檢測(cè)概率，增強(qiáng)線(xiàn)譜檢測(cè)方法的探測(cè)性能。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]時(shí)空域聯(lián)合的水下未知線(xiàn)譜目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 王逸林,馬世龍,鄒男,梁國(guó)龍.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]水下水平陣對(duì)空中運(yùn)動(dòng)聲源的線(xiàn)譜探測(cè)[J]. 劉凱悅,彭朝暉,張靈珊,王光旭.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]具有良好寬容性的逆波束形成干擾抑制算法研究[J]. 葛士斌,陳新華,孫長(zhǎng)瑜.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(02)
[4]基于特征分析的自適應(yīng)干擾抑制[J]. 任歲玲,葛鳳翔,郭良浩.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[5]水下聲信號(hào)未知頻率的目標(biāo)檢測(cè)方法研究[J]. 陳新華,鮑習(xí)中,李啟虎,孫長(zhǎng)瑜.  兵工學(xué)報(bào). 2012(04)
[6]瞬時(shí)頻率方差加權(quán)導(dǎo)向最小方差波束形成檢測(cè)器[J]. 陳陽(yáng),趙安邦,王自娟,惠俊英.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(06)
[7]一種基于頻率方差加權(quán)的線(xiàn)譜目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 陳陽(yáng),王自娟,朱代柱,余赟,惠俊英.  聲學(xué)學(xué)報(bào)(中文版). 2010(01)
[8]強(qiáng)干擾/信號(hào)背景下的DOA估計(jì)新方法[J]. 陳輝,蘇海軍.  電子學(xué)報(bào). 2006(03)
[9]基于人工智能的線(xiàn)譜檢測(cè)技術(shù)[J]. 陳敬軍,陸佶人,劉淼.  船舶工程. 2004(03)

碩士論文
[1]直升機(jī)水下噪聲建模與分析[D]. 張翼鵬.西北工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3509503