以大埠鄉(xiāng)喀斯特區(qū)典型5種樹種作為實(shí)驗(yàn)對象,通過處理高光譜數(shù)據(jù),分析植物葉片光譜與含水量的相關(guān)關(guān)系,找到葉片含水量的最優(yōu)波段組合及其光譜指數(shù)�；谥参锶~片光譜,遍歷400～2 500 nm區(qū)間內(nèi)所有的植被指數(shù)對喀斯特區(qū)典型植被含水量進(jìn)行反演,效果較為理想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果為喀斯特區(qū)域植被葉片含水量反演精度的提高提供了重要的參考價值。 

【文章來源】：地理空間信息. 2020,18(12)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

相關(guān)系數(shù)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘和高光譜數(shù)據(jù)的濕地植被精細(xì)分類[J]. 王小變,張靜,王璽.  河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]基于高光譜遙感的植被冠層氮素反演方法研究進(jìn)展[J]. 喻俊,李曉敏,張權(quán),侍昊,褚軍.  陜西林業(yè)科技. 2016(06)
[3]基于葉片光學(xué)屬性的作物葉片水分含量反演模型研究[J]. 方美紅,居為民.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(01)
[4]植被含水量光學(xué)遙感估算方法研究進(jìn)展[J]. 張佳華,許云,姚鳳梅,王培娟,郭文娟,李莉,YANG LiMin.  中國科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2010(10)
[5]農(nóng)作物L(fēng)AI和生物量的高光譜法測定[J]. 唐延林,王秀珍,王福民,王人潮.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(11)

碩士論文
[1]典型喀斯特石漠化地區(qū)植被恢復(fù)模式及其特征研究[D]. 司彬.西南大學(xué) 2007



本文編號：3503163