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基于隨機截尾數據的加工中心可靠性評估

發(fā)布時間:2021-11-14 07:13
  傳統(tǒng)故障頻次法在統(tǒng)計故障時間時,通常會忽視故障數據的隨機截尾性,造成工作總時間統(tǒng)計不準確,可靠性評估值偏低。運用故障總時間法,將隨機截尾時間轉化為加工中心的故障總時間,采用圖示法和赤池信息準則(AIC)初步確定故障數據分布模型,然后利用線性相關性檢驗和K-S檢驗確定其最終分布模型,再根據可靠性函數進行可靠性指標的計算。本方法評估出加工中心的MTBF指標為1 887 h,相比于傳統(tǒng)故障頻次法的917 h,更能客觀反應加工中心可靠性的真實水平。 

【文章來源】:重慶理工大學學報(自然科學). 2020,34(02)北大核心

【文章頁數】:6 頁

【部分圖文】:

基于隨機截尾數據的加工中心可靠性評估


故障間隔總時間計算法

故障圖,線性相關性,加工中心,柯爾莫哥洛夫


加工中心故障累計頻率

【參考文獻】:
期刊論文
[1]隨機截尾數控機床故障過程[J]. 張英芝,申桂香,薛玉霞,賈亞洲,李研.  吉林大學學報(工學版). 2007(06)
[2]MTBF分布模型的案例分析[J]. 王桂萍,賈亞洲.  吉林工程技術師范學院學報. 2005(03)
[3]基于隨機截尾的數控機床故障分布模型研究[J]. 張英芝,賈亞洲,申桂香,裴詠紅.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(02)
[4]防振墊鐵與臥式車床的穩(wěn)定性[J]. 王義民.  制造技術與機床. 2003(06)

博士論文
[1]考慮維修的數控機床服役階段可靠性建模與評估[D]. 任麗娜.蘭州理工大學 2016



本文編號:3494192

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