不同的易發(fā)性評(píng)價(jià)模型可以得到有差異的滑坡空間預(yù)測(cè)結(jié)果,選取最優(yōu)模型甚至綜合各模型的優(yōu)勢(shì)是提高易發(fā)性評(píng)價(jià)精度的有效方法。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿诤纤悸返挠行?以鄂西地區(qū)五峰縣漁洋關(guān)鎮(zhèn)為研究區(qū),提取坡度、地層、斷層、河流、公路等7個(gè)滑坡成因條件,分別采用信息量模型、證據(jù)權(quán)模型和頻率比模型進(jìn)行滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià);并將3種模型分別進(jìn)行歸一化、主成分分析(PCA,Principal component analysis)和優(yōu)勢(shì)融合,得到了6幅易發(fā)性分區(qū)圖。結(jié)果表明:優(yōu)勢(shì)耦合模型精度最高(90.3%),頻率比模型次之(89.7%),歸一化融合模型和PCA融合模型分別為89.3%和89.1%,以上4種結(jié)果的精度均高于證據(jù)權(quán)模型(87.7%)和信息量模型(87.6%);6幅預(yù)測(cè)圖對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)論與歷史滑坡空間分布的實(shí)際情況相符�？臻g一致性對(duì)比結(jié)論表明,主成分融合模型與優(yōu)勢(shì)耦合模型的同格率高達(dá)68%,其預(yù)測(cè)結(jié)果避免了單個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)論帶來(lái)的偶然性和片面性,說明多模型融合方法與優(yōu)勢(shì)耦合模型在提高滑坡易發(fā)性預(yù)測(cè)精度上是可行性的,該思路對(duì)其他地區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)具有借鑒意義。

【文章來(lái)源】： 地質(zhì)科技通報(bào). 2020,39(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 易發(fā)性評(píng)價(jià)模型及其融合方法
    1.1 信息量模型
    1.2 證據(jù)權(quán)模型
    1.3 頻率比模型
    1.4 融合模型
        1.4.1 歸一化融合方法
        1.4.2 主成分融合方法
    1.5 優(yōu)勢(shì)耦合模型
2 研究區(qū)滑坡概況及成因分析
    2.1 工程地質(zhì)概況
    2.2 數(shù)據(jù)源
3 滑坡指標(biāo)因子狀態(tài)分級(jí)
    (1)高程
    (2)坡度
    (3)坡向
    (4)地層巖性
    (5)斷層
    (6)河流
    (7)公路
4 漁洋關(guān)鎮(zhèn)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)及對(duì)比
    4.1 精度對(duì)比
    4.2 空間一致性對(duì)比
    4.3 皮家坡滑坡案例
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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