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基于Elman網(wǎng)絡溫度預測模型的差壓氣密性檢測方法研究

發(fā)布時間:2017-05-05 23:03

  本文關鍵詞:基于Elman網(wǎng)絡溫度預測模型的差壓氣密性檢測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:因為密閉容器的使用越來越廣泛,所以氣密檢測技術越來越受到國內外企業(yè)和研究所的關注。在眾多檢測法中,差壓檢測法因其據(jù)有較高的檢測精度、使用方便而得到了較快的發(fā)展。但隨著相關研究的深入,發(fā)現(xiàn)作為壓力法檢測介質的氣體易受外界環(huán)境的影響,導致本身性質發(fā)生改變從而影響檢測結果,其中溫度變化造成的影響是比較嚴重的。在此背景之下,結合試驗現(xiàn)場情況,本課題提出了一種基于溫度預測模型的差壓泄漏檢測法,并對該方法進行了理論分析和實驗研究。本課題主要從以下幾個方面展開了工作:(1)通過對目前比較常用的幾種檢測方法的分析比較,根據(jù)檢測結果的影響因素和解決方法,確定了本課題的研究思路。通過理論公式推導,證明了檢測過程中溫度變化對檢測結果的影響,得到了帶溫度補償?shù)男孤┝坑嬎惴匠獭Mㄟ^數(shù)值仿真法證明了影響腔內溫度的主要因素包括檢測壓力、漏孔、容器容積等。結果表明,容器容積、漏孔和檢測壓力越大,兩腔內溫度差就越大,對檢測結果影響越大。(2)根據(jù)試驗檢測方案的分析,完成了氣密性檢測系統(tǒng)的硬件設計和軟件設計:硬件系統(tǒng)包括檢測流程控制、數(shù)據(jù)采集,電氣路元件的選型;系統(tǒng)軟件以Lab VIEW為編程環(huán)境,實現(xiàn)參數(shù)配置、性能檢測、信號處理、數(shù)據(jù)采集和管理等功能。(3)對搭建的檢測平臺進行設備重復性和準確度評定,在符合評定要求的實驗平臺上進行試驗獲得實驗數(shù)據(jù)。綜合考慮檢測過程中容器內溫度的影響因素,完成了基于Elman網(wǎng)絡的溫度預測模型的設計、訓練和驗證。通過與BP網(wǎng)絡的預測結果的對比及多種情況下預測值與標準值的對比,證明了Elman網(wǎng)絡在動態(tài)問題的預測上效果較好。通過利用預測值進行溫度補償后的泄漏量與標準泄漏量的對比,證明了該方法在實際檢測中提高檢測精度的可行性。利用該方法進行多次氣密性檢測試驗,利用溫度預測值進行泄漏量的溫度補償,使得檢測結果的相對誤差降低到了2.52%,證明溫度預測在提高氣密性檢測精度上的有效性。
【關鍵詞】:差壓檢漏 神經(jīng)網(wǎng)絡 仿真分析 虛擬儀器
【學位授予單位】:中國計量學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TB42;TP183
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • abstract7-14
  • 1 緒論14-20
  • 1.1 課題研究背景及意義14-15
  • 1.2 氣密檢測研究現(xiàn)狀15-18
  • 1.3 研究內容18-19
  • 1.4 本章小結19-20
  • 2 差壓檢測法原理分析和仿真研究20-42
  • 2.1 差壓檢測法20-24
  • 2.1.1 差壓檢測法原理及結構分析20-21
  • 2.1.2 溫度對檢測的影響分析21-23
  • 2.1.3 泄漏量的推導計算23-24
  • 2.2 差壓檢測法仿真分析24-34
  • 2.2.1 充氣過程仿真分析24-29
  • 2.2.2 檢測過程仿真分析29-34
  • 2.3 系統(tǒng)硬件結構設計34-41
  • 2.3.1 氣路系統(tǒng)設計35-37
  • 2.3.2 硬件設備選型37-38
  • 2.3.3 信號采集系統(tǒng)38-41
  • 2.4 本章小結41-42
  • 3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度預測42-53
  • 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡概述42-43
  • 3.2 Elman網(wǎng)絡結構與算法43-45
  • 3.3 Elman預測網(wǎng)絡模型的建立45-49
  • 3.3.1 預測流程45
  • 3.3.2 輸入、輸出矩陣的建立45-47
  • 3.3.3 隱含層設計47-48
  • 3.3.4 網(wǎng)絡參數(shù)設計48-49
  • 3.4 網(wǎng)絡的應用49-52
  • 3.5 本章小結52-53
  • 4 檢測平臺軟件系統(tǒng)的設計53-63
  • 4.1 軟件系統(tǒng)結構設計53
  • 4.2 系統(tǒng)軟件總體架構設計53-56
  • 4.3 軟件功能模塊的設計與實現(xiàn)56-62
  • 4.3.1 軟件主界面56-57
  • 4.3.2 參數(shù)設置模塊57-58
  • 4.3.3 數(shù)據(jù)采集與處理模塊58-60
  • 4.3.4 信號處理與轉換60-61
  • 4.3.5 數(shù)據(jù)保存模塊61-62
  • 4.4 本章小結62-63
  • 5 試驗結果及系統(tǒng)評定63-78
  • 5.1 傳感器標定63-65
  • 5.2 檢測系統(tǒng)性能評定65-71
  • 5.2.1 檢測設備評定指標65-66
  • 5.2.2 評定結果及分析66-71
  • 5.3 基于Elman網(wǎng)絡溫度預測的氣密性檢測試驗71-77
  • 5.3.1 基于Elman網(wǎng)絡的溫度預測模型71
  • 5.3.2 溫度預測模型應用分析71-77
  • 5.4 本章小結77-78
  • 6 總結與展望78-80
  • 6.1 全文總結78
  • 6.2 展望78-80
  • 參考文獻80-83
  • 附錄 裝置實物圖83-85
  • 作者簡介85

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  本文關鍵詞:基于Elman網(wǎng)絡溫度預測模型的差壓氣密性檢測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:347229

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