為了提高對(duì)掩埋目標(biāo)的探測能力以及成像分辨率,本文提出了一種基于精確時(shí)延并行時(shí)域逐點(diǎn)算法的低頻合成孔徑掩埋目標(biāo)探測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括3個(gè)部分:寬帶信號(hào)發(fā)射系統(tǒng)、信號(hào)采集系統(tǒng)及信號(hào)處理系統(tǒng)。信號(hào)處理系統(tǒng)采用基于精確時(shí)延的并行時(shí)域逐點(diǎn)成像算法進(jìn)行成像處理。相比于傳統(tǒng)的時(shí)域合成孔徑成像算法,基于精確時(shí)延的并行時(shí)域逐點(diǎn)成像算法,可以有效地解決掩埋目標(biāo)成像中由于水中和沉積層中聲速的劇烈變化導(dǎo)致的散焦問題,具有對(duì)此類目標(biāo)更高的成像分辨率,并且其計(jì)算效率更高,具有實(shí)時(shí)性上的優(yōu)勢。基于該成像算法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套實(shí)時(shí)低頻合成孔徑掩埋目標(biāo)探測系統(tǒng),通過多次湖上及海上實(shí)驗(yàn)對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)可以有效獲取水下掩埋目標(biāo)圖像,并且聚焦效果良好。 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

逐點(diǎn)延時(shí)相加算法流程

將脈沖壓縮完成的數(shù)據(jù)按照距離向分成N個(gè)區(qū)域,如圖2所示,分別對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行時(shí)域成像處理,各個(gè)區(qū)域的成像處理可以在多核處理器中并行處理完成,實(shí)現(xiàn)快速的并行處理,運(yùn)算效率可以提高N倍,從而實(shí)現(xiàn)時(shí)域算法的并行實(shí)時(shí)處理。并行處理算法的流程如圖3所示。圖3 距離向分塊并行時(shí)域逐點(diǎn)算法流程

距離向分塊并行時(shí)域逐點(diǎn)算法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]掩埋小目標(biāo)聲探測技術(shù)研究[J]. 陳曉鵬,周利生.  聲學(xué)技術(shù). 2012(01)
[2]不平整海底環(huán)境下的淺海本征聲線求解方法[J]. 張維,楊士莪,湯云峰,黃益旺.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(12)
[3]基于集群的高頻合成孔徑聲納并行處理方法[J]. 江澤林,劉維,李保利,劉紀(jì)元,張春華.  應(yīng)用聲學(xué). 2011(03)
[4]分層海洋中求取本征聲線數(shù)值方法研究[J]. 盛振新,劉榮忠,郭銳,胡志鵬.  微處理機(jī). 2010(05)
[5]合成孔徑聲納三維數(shù)據(jù)仿真研究[J]. 劉維,張春華,劉紀(jì)元.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2008(14)
[6]小掠角下探測海底全掩埋雷—理論、試驗(yàn)與設(shè)備[J]. 李頌文,孫良義.  艦船電子工程. 2008(02)
[7]淺海沉積層中界面波的傳播以及掩埋目標(biāo)的回波[J]. 郭新毅,馬力,吳國清.  聲學(xué)技術(shù). 2007(05)
[8]合成孔徑聲吶并行實(shí)時(shí)處理研究[J]. 劉紀(jì)元,李淑秋,李麗英,張春華,李啟虎.  電子與信息學(xué)報(bào). 2003(06)



本文編號(hào)：3468809