本研究選取1999-2018年5期靈武市Landsat TM/OLI遙感影像,通過ENV15.3,ArcGIS10.2軟件,運用歸一化植被指數(shù)與像元二分模型,反演了 1999年、2003年、2008年、2013年、2018年的植被覆蓋度,研究靈武市1999-2018年植被覆蓋度時空動態(tài)變化,并從自然和社會兩方面為驅(qū)動機制,探討靈武市植被的動態(tài)變化原因,為靈武市植被覆蓋度變化及影響因素的識別提供依據(jù),研究結(jié)果如下:（1）靈武市1999-2018年5期平均植被覆蓋度為25%,植被覆蓋度整體偏低,植被覆蓋度空間分布上總體表現(xiàn)為西部地區(qū)高于東部地區(qū)、南部地區(qū)高于北部地區(qū)。1999-2018年期間,西部地區(qū)植被覆蓋度無明顯變化情況,中部地區(qū)植被覆蓋度有所提高,東部地區(qū)植被覆蓋度有輕微下降的趨勢。（2）靈武市1999-2018年植被覆蓋度變化表現(xiàn)為先降低后上升,整體呈現(xiàn)出增長的趨勢。從2009年開始年均植被覆蓋度呈現(xiàn)出增長的趨勢,植被覆蓋度逐漸增長。1999-2018年期間,極低植被覆蓋度與低植被覆蓋度面積之間的波動程度較大,其中13.55%的極低植被覆蓋度轉(zhuǎn)移為低植被覆蓋度,15.91%的低植被... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??

對比圖??Ｆｉｇ．４?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｓｐｅｃｔｒａｌ?ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ?ｂｅｆｏｒｅ?ａｎｄ?ａｆｔｅｒ?ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ?ｉｎ?２０１８??（３）鑲嵌：由于單景影像不能完全覆蓋在研宄區(qū)上，這是需要將２景及２景以??上相鄰影像在一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上拼接成一個大范圍的無縫影像，這就需要用到??Ｍｏｓａｉｃｋｉｎｇ模塊來實現(xiàn)影像鑲嵌功能。??（４）裁剪：利用靈武市行政矢量邊界數(shù)據(jù)將研究區(qū)以外的遙感影像剔除，對??遙感影像進行不規(guī)則裁剪。如圖５所示即為靈武市先鑲嵌在裁剪后的圖。??圖５鑲嵌后的影像裁剪結(jié)果??Ｆｉｇ．?５?Ｃｒｏｐｐｅｄ?ｉｍａｇｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ??本研宄區(qū)以Ｌａｎｄｓａｔ?５、Ｌａｎｄｓａｔ?７采用７／４／２波段組合，Ｌａｎｄｓａｔ?８采用７／５／４波??

圖６為處理后的結(jié)果圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]氣候變化與人類活動對植被覆蓋的影響[J]. 郭力宇,李雨思,王濤,耿廣坡,郭昭,柳瑩.  西安科技大學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[2]基于NDVI的新疆荒漠地區(qū)植被覆蓋度遙感估算經(jīng)驗?zāi)Ｐ脱芯縖J]. 岳健,穆桂金,唐自華,楊雪峰,林永崇,徐立帥.  干旱區(qū)地理. 2020(01)
[3]福州市植被覆蓋度時空特征及與地形因子的關(guān)系[J]. 田地,劉政,胡亞林.  浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[4]2000—2016年寧夏植被覆蓋度的時空變化及其驅(qū)動力[J]. 黃悅悅,楊東,馮磊.  生態(tài)學(xué)雜志. 2019(08)
[5]陜西彬長礦區(qū)NDVI3g（1982-2013）變化趨勢及氣候響應(yīng)[J]. 馬雯思,馬超,劉瑋瑋.  煤炭學(xué)報. 2019(04)
[6]基于遙感生態(tài)指數(shù)的神東礦區(qū)生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測[J]. 岳輝,劉英,朱蓉.  水土保持通報. 2019(02)
[7]2000—2016年秦嶺山地植被覆蓋變化地形分異效應(yīng)[J]. 趙婷,白紅英,鄧晨暉,孟清,郭少壯,齊貴增.  生態(tài)學(xué)報. 2019(12)
[8]黃河上游植被覆蓋度空間分布特征及其影響因素[J]. 裴志林,楊勤科,王春梅,龐國偉,楊力華.  干旱區(qū)研究. 2019(03)
[9]2001—2015年間我國陸地植被覆蓋度時空變化及驅(qū)動力分析[J]. 趙明偉,王妮,施慧慧,江嶺,王春.  干旱區(qū)地理. 2019(02)
[10]錫林浩特市勝利礦區(qū)近30 a植被覆蓋度變化研究[J]. 邢龍飛,黃赳,雷少剛,曹志國.  河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)

博士論文
[1]黃土高原近30年植被覆蓋變化及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 謝寶妮.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]西遼河流域植被覆蓋度時空演變規(guī)律及其影響因素研究[D]. 高振東.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]2000-2015年柴達木盆地植被覆蓋度時空變化及其與環(huán)境因子的關(guān)系[D]. 張斯琦.河北師范大學(xué) 2019
[2]基于時空融合數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被覆蓋變化檢測[D]. 張苗琳.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2019
[3]佛山市植被覆蓋動態(tài)變化及預(yù)測分析[D]. 楊晶晶.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[4]2000-2016年中亞天山植被動態(tài)變化及其驅(qū)動因素研究[D]. 陳秀妍.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2018
[5]寧東煤田煤炭開采對區(qū)域地下水環(huán)境的影響及其特征研究[D]. 馬永祥.吉林大學(xué) 2017
[6]基于遙感和GIS的山西省礦區(qū)植被覆蓋變化及其驅(qū)動因素研究[D]. 吳奇.南京信息工程大學(xué) 2016
[7]彬長煤礦地表沉陷區(qū)植被變化遙感監(jiān)測研究[D]. 李小靜.西安科技大學(xué) 2013
[8]基于RS和GIS的陜北黃土高原水文特征及植被覆蓋研究[D]. 魏麗娟.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2009
[9]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2003



本文編號：3464361