基于主成分分析的統(tǒng)計(jì)過程控制圖模式識(shí)別方法
發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 16:49
通過統(tǒng)計(jì)過程控制圖的模式識(shí)別可以判斷生產(chǎn)狀態(tài)的類型,幫助管理人員及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線以維持高質(zhì)量的產(chǎn)品生產(chǎn)。文章首先將統(tǒng)計(jì)過程控制圖的統(tǒng)計(jì)特征和形狀特征進(jìn)行整理,通過主成分分析方法進(jìn)行降維,將高維特征數(shù)據(jù)進(jìn)行線性組合并向低維空間投影,減少分類器輸入維數(shù);之后利用支持向量機(jī)進(jìn)行控制圖的多分類模式識(shí)別;最后通過仿真數(shù)據(jù)集和實(shí)例數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于主成分分析的統(tǒng)計(jì)過程控制圖模式識(shí)別方法在分類準(zhǔn)確率方面有顯著提升,在漏報(bào)率和虛警率方面有顯著降低,測(cè)試結(jié)果穩(wěn)定,更適合統(tǒng)計(jì)過程控制圖的模式識(shí)別。
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(24)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于隨機(jī)森林的統(tǒng)計(jì)控制圖模式識(shí)別研究[J]. 王海燕,侯琳娜. 工業(yè)工程. 2019(05)
[2]基于統(tǒng)計(jì)特征的動(dòng)態(tài)過程質(zhì)量異常模式識(shí)別[J]. 劉玉敏,劉莉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(19)
[3]基于支持向量機(jī)的納西東巴象形文字符識(shí)別[J]. 王海燕,王紅軍,徐小力. 云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]基于多特征PCA融合的SVM質(zhì)量異常識(shí)別[J]. 劉玉敏,張帥. 河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(06)
[5]基于多特征的PSO-MSVM動(dòng)態(tài)過程質(zhì)量異常模式識(shí)別[J]. 劉玉敏,周昊飛. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(03)
[6]基于融合特征與支持向量機(jī)的控制圖模式識(shí)別[J]. 宋李俊,趙虎. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(03)
[7]基于SVM的控制圖模式識(shí)別方法研究[J]. 趙方方,何楨. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2009(08)
[8]智能統(tǒng)計(jì)工序質(zhì)量控制的體系研究[J]. 吳少雄. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2006(11)
本文編號(hào):3416278
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(24)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于隨機(jī)森林的統(tǒng)計(jì)控制圖模式識(shí)別研究[J]. 王海燕,侯琳娜. 工業(yè)工程. 2019(05)
[2]基于統(tǒng)計(jì)特征的動(dòng)態(tài)過程質(zhì)量異常模式識(shí)別[J]. 劉玉敏,劉莉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(19)
[3]基于支持向量機(jī)的納西東巴象形文字符識(shí)別[J]. 王海燕,王紅軍,徐小力. 云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]基于多特征PCA融合的SVM質(zhì)量異常識(shí)別[J]. 劉玉敏,張帥. 河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(06)
[5]基于多特征的PSO-MSVM動(dòng)態(tài)過程質(zhì)量異常模式識(shí)別[J]. 劉玉敏,周昊飛. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(03)
[6]基于融合特征與支持向量機(jī)的控制圖模式識(shí)別[J]. 宋李俊,趙虎. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(03)
[7]基于SVM的控制圖模式識(shí)別方法研究[J]. 趙方方,何楨. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2009(08)
[8]智能統(tǒng)計(jì)工序質(zhì)量控制的體系研究[J]. 吳少雄. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2006(11)
本文編號(hào):3416278
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