發(fā)布時間：2017-05-02 12:02

  本文關(guān)鍵詞：面向概念設(shè)計的多用戶協(xié)同產(chǎn)品設(shè)計過程研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：概念設(shè)計是產(chǎn)品設(shè)計的第一階段，是整個產(chǎn)品過程中自由度最大的環(huán)節(jié)，也是創(chuàng)新發(fā)生的重要階段。在整個產(chǎn)品設(shè)計過程中，概念設(shè)計只占了總成本的一小部分，但是對于后續(xù)具體設(shè)計的影響卻是決定性的。隨著市場的發(fā)展和用戶的需求提高，功能復(fù)雜產(chǎn)品的研發(fā)成了大勢所趨，適時推出這樣的產(chǎn)品是企業(yè)贏得市場獲得競爭力的保證。概念設(shè)計初期用戶需求獲取決定著概念設(shè)計方向的準確性，是決定產(chǎn)品成功與否的關(guān)鍵因素。本文著重研究了用戶需求類型和用戶需求確定過程，提出了基于模糊集表達和熵處理的用戶需求權(quán)重評價方法并總結(jié)了分布式異地環(huán)境下的產(chǎn)品概念設(shè)計特點。 遺傳算法的傳統(tǒng)應(yīng)用多在解決數(shù)學(xué)問題或者路徑規(guī)劃問題等領(lǐng)域，近年來，，遺傳算法的在計算機輔助設(shè)計領(lǐng)域的研究越來越受到人們重視，本文基于遺傳算全局優(yōu)化并行搜索的優(yōu)點，研究了遺傳算法的編碼機制，討論了將遺傳算法用來復(fù)雜多目標優(yōu)化問題的求解過程，并將遺傳算法應(yīng)用于概念設(shè)計方案優(yōu)選，提出了人機協(xié)同產(chǎn)品概念設(shè)計思想。 為了提高各企業(yè)之間的合作以節(jié)省各企業(yè)研發(fā)投入成本和充分利用人才資源，本文基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)討論了多用戶協(xié)同概念設(shè)計原型系統(tǒng)的開發(fā)。采用基于MVC框架的Browser/Server三層體系結(jié)構(gòu)，討論了CGI和ASP的優(yōu)勢，通過對比當前主流操作系統(tǒng)確定了基于Windows操作平臺開發(fā)系統(tǒng)，確定了使用當前主要的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Microsoft SQL Server參與平臺開發(fā)，選擇利用Java作為平臺的開發(fā)語言。并用智能手表的協(xié)同開發(fā)展示了系統(tǒng)的工作流程。最后總結(jié)了全文并提出今后的研究方向。
【關(guān)鍵詞】：產(chǎn)品概念設(shè)計 概念設(shè)計過程 遺傳算法 協(xié)同設(shè)計
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB472
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 課題研究背景9
• 1.2 產(chǎn)品協(xié)同概念設(shè)計綜述9-12
• 1.2.1 概念設(shè)計重要性9-10
• 1.2.2 產(chǎn)品概念設(shè)計研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 協(xié)同設(shè)計重要性11
• 1.2.4 協(xié)同設(shè)計研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.5 設(shè)計過程研究的重要性12
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 1.4 本章小結(jié)13-14
• 2 多用戶協(xié)同下的產(chǎn)品概念設(shè)計14-28
• 2.1 產(chǎn)品設(shè)計中的概念設(shè)計14-19
• 2.1.1 產(chǎn)品設(shè)計過程14
• 2.1.2 概念設(shè)計定義14-15
• 2.1.3 概念設(shè)計特點15-16
• 2.1.4 概念設(shè)計過程的框架16
• 2.1.5 概念設(shè)計過程模型研究16-19
• 2.2 用戶需求分析與獲取19-22
• 2.2.1 用戶需求的類型19-20
• 2.2.2 用戶需求獲取過程研究20-21
• 2.2.3 用戶需求描述21-22
• 2.3 基于模糊集表達和熵處理的用戶需求權(quán)重評價22-25
• 2.3.1 模糊集的基本概念22-23
• 2.3.2 基于模糊集表達和熵處理的用戶需求權(quán)重評價23-25
• 2.4 分布式異地環(huán)境下的產(chǎn)品概念設(shè)計25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 3 基于概念設(shè)計的遺傳算法研究28-39
• 3.1 遺傳算法28-31
• 3.1.1 遺傳算法介紹28-29
• 3.1.2 遺傳算法的編碼29-30
• 3.1.3 遺傳算法的交叉運算30-31
• 3.2 基于遺傳算法的概念設(shè)計研究31-37
• 3.2.1 基于遺傳算法的概念設(shè)計方案設(shè)計31-32
• 3.2.2 基于多目標優(yōu)化遺傳算法的概念設(shè)計方案研究32-37
• 3.3 人機協(xié)同的概念設(shè)計37-38
• 3.3.1 人機協(xié)同的必要性37
• 3.3.2 人機協(xié)同的概念設(shè)計方案生成37-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 4 多用戶協(xié)同概念設(shè)計系統(tǒng)的開發(fā)39-47
• 4.1 系統(tǒng)軟件架構(gòu)搭建39-42
• 4.1.1 B/S 三層體系結(jié)構(gòu)模式39
• 4.1.2 B/S 體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢39-40
• 4.1.3 基于 MVC 的 B/S 結(jié)構(gòu)40-42
• 4.2 關(guān)鍵技術(shù)討論42-46
• 4.2.1 CGI 與 ASP42-43
• 4.2.2 操作系統(tǒng)選擇43-44
• 4.2.3 數(shù)據(jù)庫選擇44
• 4.2.4 編程語言選擇44-46
• 4.3 本章小結(jié)46-47
• 5 多用戶協(xié)同概念設(shè)計系統(tǒng)的實現(xiàn)47-54
• 5.1 多用戶協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)47-48
• 5.2 智能手表的設(shè)計48-53
• 5.3 本章小結(jié)53-54
• 6 結(jié)論與展望54-56
• 6.1 本文的主要工作和結(jié)論54
• 6.2 對未來的展望54-56
• 參考文獻56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果59-60
• 致謝60

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：面向概念設(shè)計的多用戶協(xié)同產(chǎn)品設(shè)計過程研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：340884