發(fā)布時(shí)間：2021-08-19 22:30

　　機(jī)載LiDAR系統(tǒng)發(fā)射的脈沖是具有一定發(fā)散角的波束,且脈沖波長(zhǎng)大多數(shù)集中在紅外波段,而在此區(qū)間:水體區(qū)域容易出現(xiàn)信息缺失現(xiàn)象;植被區(qū)域則具有較強(qiáng)的穿透性,通常可以采集到多次回波數(shù)據(jù)。基于上述特征,文中以機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,輔以基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)地表覆蓋數(shù)據(jù),從水田及非水田探討農(nóng)作物種植范圍提取方法,為快速獲取黑土區(qū)典型的大田塊農(nóng)作物種植范圍提供新的解決思路。 

【文章來源】：測(cè)繪工程. 2020,29(04)CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

試驗(yàn)區(qū)位置示意圖

試驗(yàn)區(qū)DOM及點(diǎn)云圖

研究方法流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)載LiDAR技術(shù)生成DEM的質(zhì)量檢查與解決方案探討[J]. 孟蕾,林超.  國(guó)土資源遙感. 2020(01)
[2]基于隨機(jī)森林法的農(nóng)作物高光譜遙感識(shí)別[J]. 吳立周,王曉慧,王志輝,方馨,朱婷瑜,丁麗霞.  浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[3]基于回波次數(shù)的點(diǎn)云強(qiáng)度濾波方法在處理LiDAR數(shù)據(jù)中的研究與應(yīng)用[J]. 李偉.  經(jīng)緯天地. 2019(03)
[4]面向地塊的農(nóng)作物遙感分類研究進(jìn)展[J]. 韓衍欣,蒙繼華.  國(guó)土資源遙感. 2019(02)
[5]水稻種植面積遙感提取中田間作業(yè)路的消除方法[J]. 李旭,王磊,劉雅清,趙希妮,王銳.  水利水電技術(shù). 2019(01)
[6]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)在城市遙感信息提取中的應(yīng)用探索[J]. 李波.  測(cè)繪通報(bào). 2018(S1)
[7]單變量特征選擇的蘇北地區(qū)主要農(nóng)作物遙感識(shí)別[J]. 王娜,李強(qiáng)子,杜鑫,張?jiān)?趙龍才,王紅巖.  遙感學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]基于多分辨率層次分類的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云濾波方法[J]. 張杰,劉沂軒,孫蒙,賀清清,魏紀(jì)原.  測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]構(gòu)建時(shí)空融合模型進(jìn)行水稻遙感識(shí)別[J]. 孫佩軍,張錦水,潘耀忠,謝登峰,袁周米琪.  遙感學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]農(nóng)作物遙感識(shí)別中的多源數(shù)據(jù)融合研究進(jìn)展[J]. 宋茜,周清波,吳文斌,胡瓊,余強(qiáng)毅,唐華俊.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(06)



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