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基于KPI和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2017-04-29 08:17

  本文關(guān)鍵詞:基于KPI和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:車間不僅是制造企業(yè)的生產(chǎn)中心,而且是其利益源頭,車間在制造企業(yè)發(fā)展中的地位越發(fā)重要,其制造水平直接關(guān)系到所屬制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于市場(chǎng)需求多樣化、工藝復(fù)雜、物料多樣,離散制造業(yè)的車間管理過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,改善車間制造水平難上加難。大量學(xué)者高度評(píng)價(jià)了制造績(jī)效評(píng)價(jià)在業(yè)務(wù)流程重構(gòu)和持續(xù)改善中的積極作用,認(rèn)為制造績(jī)效評(píng)價(jià)有助于企業(yè)決策,改善車間控制,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)車間的薄弱環(huán)節(jié)及潛在問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)車間的精細(xì)化管理。因此,建立具有針對(duì)性的離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系模型,并根據(jù)特定績(jī)效指標(biāo)的特點(diǎn)選取客觀而有效的績(jī)效評(píng)價(jià)與分析方法,成為具有深刻實(shí)際意義的研究課題。為了對(duì)離散制造車間的制造績(jī)效進(jìn)行科學(xué)而有效的評(píng)價(jià),本文基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO22400——制造運(yùn)行管理的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)系列標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用價(jià)值樹(shù)和魚(yú)骨圖邏輯工具,對(duì)離散制造車間進(jìn)行由上至下的戰(zhàn)略指標(biāo)縱向分解和車間生產(chǎn)運(yùn)作管理的橫向分析,建立二維的離散車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系模型,實(shí)現(xiàn)縱向的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略目標(biāo)執(zhí)行過(guò)程與橫向的車間生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程的雙維績(jī)效評(píng)價(jià);運(yùn)用語(yǔ)義數(shù)據(jù)模型化技術(shù)IDEFO(Integration Definition Method)構(gòu)建離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)的功能模型,保證了離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系的信息化實(shí)現(xiàn);以仿生學(xué)理論為基礎(chǔ),提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)方法,并基于標(biāo)桿法通過(guò)線性逼近方法對(duì)離散制造車間績(jī)效進(jìn)行優(yōu)化分析。XD下料車間的案例證明了本文提出的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)方法是科學(xué)而可行的,可以為離散制造車間管理者進(jìn)行科學(xué)決策提供參考。
【關(guān)鍵詞】:離散制造車間 績(jī)效評(píng)價(jià) 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TB49;F407;TP183;F272.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 緒論10-18
  • 1.1 研究背景10
  • 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 研究目的和意義12-13
  • 1.4 研究方法和內(nèi)容13-15
  • 1.4.1 研究方法13-14
  • 1.4.2 研究?jī)?nèi)容14-15
  • 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)與技術(shù)路線15-18
  • 1.5.1 創(chuàng)新點(diǎn)15-16
  • 1.5.2 技術(shù)路線16-18
  • 2 相關(guān)研究基礎(chǔ)與理論綜述18-32
  • 2.1 績(jī)效概述18-24
  • 2.1.1 績(jī)效18-19
  • 2.1.2 績(jī)效管理19-20
  • 2.1.3 績(jī)效指標(biāo)體系20-24
  • 2.1.4 績(jī)效評(píng)價(jià)24
  • 2.2 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系及其構(gòu)建方法24-27
  • 2.2.1 基于層級(jí)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系24
  • 2.2.2 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系構(gòu)建方法24-27
  • 2.3 離散制造車間績(jī)效指標(biāo)體系文獻(xiàn)綜述27-28
  • 2.4 離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)與仿生算法28-32
  • 2.4.1 離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)方法文獻(xiàn)綜述28-29
  • 2.4.2 仿生算法的基礎(chǔ)理論概述29-30
  • 2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用30
  • 2.4.4 遺傳算法及其在績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用30-31
  • 2.4.5 其他算法在績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用31-32
  • 3 離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系設(shè)計(jì)32-41
  • 3.1 基于層級(jí)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系設(shè)計(jì)過(guò)程32-34
  • 3.2 基于價(jià)值樹(shù)模型的企業(yè)級(jí)KPI分解34-37
  • 3.2.1 生產(chǎn)成本34-35
  • 3.2.2 產(chǎn)品加工質(zhì)量35-36
  • 3.2.3 準(zhǔn)時(shí)交貨期36-37
  • 3.3 基于魚(yú)骨圖的車間級(jí)KPI分解37-38
  • 3.4 離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)矩陣模型38-41
  • 4 離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的靜態(tài)定義與計(jì)算41-49
  • 4.1 離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系的典型指標(biāo)定義41-44
  • 4.2 基于IDEF0模型的離散制造車間關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)系統(tǒng)功能構(gòu)建44-49
  • 4.2.1 離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)頂層模型構(gòu)建44-45
  • 4.2.2 離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)基層模型構(gòu)建45-49
  • 5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)49-56
  • 5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理49-50
  • 5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)49-50
  • 5.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)律50
  • 5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià)模型50-56
  • 5.2.1 績(jī)效評(píng)價(jià)模型提出50-51
  • 5.2.2 離散制造車間績(jī)效指標(biāo)預(yù)處理51-52
  • 5.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定52-53
  • 5.2.4 離散制造車間評(píng)價(jià)模型的學(xué)習(xí)算法53-55
  • 5.2.5 基于標(biāo)桿法的離散制造車間績(jī)效分析55-56
  • 6 XD下料車間績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)用56-64
  • 6.1 下料車間簡(jiǎn)介56
  • 6.2 下料車間的績(jī)效評(píng)價(jià)56-62
  • 6.2.1 下料車間的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)設(shè)計(jì)56
  • 6.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下料車間的績(jī)效評(píng)價(jià)56-62
  • 6.3 下料車間的績(jī)效分析62-64
  • 7 結(jié)論與展望64-66
  • 7.1 結(jié)論64
  • 7.2 不足及展望64-66
  • 參考文獻(xiàn)66-70
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況70-71
  • 致謝71-72

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 賈群燕;徐曉林;;基于多因素層次模糊綜合評(píng)價(jià)法的施工項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)估體系研究[J];江西理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張先敏;供應(yīng)鏈管理與經(jīng)營(yíng)性營(yíng)運(yùn)資金管理績(jī)效:影響機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2013年

2 樊雪梅;供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)理論、方法及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李小皇;基于群決策理論的公共項(xiàng)目投資績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究[D];湘潭大學(xué);2012年

2 趙晨曦;政府投資項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];天津大學(xué);2013年

3 樊曦;基于代建制模式的保障性住房建設(shè)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

4 張曉嵐;基于DEA-FCE的商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目實(shí)施階段績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

5 賈寧;索尼筆記本電腦黑龍江市場(chǎng)營(yíng)銷渠道策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年


  本文關(guān)鍵詞:基于KPI和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散制造車間績(jī)效評(píng)價(jià),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):334532

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