房屋空置率是衡量房地產(chǎn)市場(chǎng)健康與否的重要指標(biāo)�；谝归g燈光遙感數(shù)據(jù)和全國土地覆蓋數(shù)據(jù),對(duì)房屋空置率進(jìn)行空間識(shí)別。利用微博簽到數(shù)據(jù),通過基于密度的聚類算法和熱力分析對(duì)居民活動(dòng)空間強(qiáng)度進(jìn)行分析,從"鬼城"指數(shù)排名靠前的100個(gè)城市中隨機(jī)選擇30個(gè)樣本城市,進(jìn)行城市內(nèi)部房屋空置空間識(shí)別。結(jié)果表明:2013年全國地級(jí)及以上城市基于像元的平均房屋空置率為27.3%。東部地區(qū)房屋空置率較低,中西部地區(qū)房屋空置現(xiàn)象明顯;房屋空置在中小型城市更加突出。 

【文章來源】：遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

居住區(qū)感興趣點(diǎn)示意圖[14]

從全國范圍來看，利用夜間燈光識(shí)別出的像元尺度城市房屋空置區(qū)域在空間上分布分散，相較于非城市化地區(qū)，空置區(qū)域面積很小。篇幅所限，本文無法在全國尺度上清晰地展示所有房屋空置地區(qū)的空間分布。因此，基于房屋空置率高低以及城市規(guī)劃類別等因素，在全國范圍內(nèi)分別選擇烏魯木齊、石嘴山—烏海、臨沂、蘭州、邵陽—衡陽—婁底、渭南—運(yùn)城—三門峽等6個(gè)樣本區(qū)域進(jìn)行具體分析（圖3）。這些城市的選擇考慮了東西部、南北方的差異，從地形地貌、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化發(fā)展水平等多角度出發(fā)，綜合選擇了平原型、河谷型、資源型、農(nóng)業(yè)城市、綜合類城市等不同類型。烏魯木齊市的高住房空置地區(qū)位于甘泉堡、東二環(huán)以東、南山、達(dá)坂城和南站以西的部分地區(qū)，以上地區(qū)均位于城市的邊緣區(qū)域或郊區(qū)，距離市區(qū)相對(duì)較遠(yuǎn)，受交通出行和生活基本需求等方面的約束，人們更青睞于距離市區(qū)較近的區(qū)域，使得這些區(qū)域人口聚集度低，房屋空置率較高。石嘴山市和烏海市均是著名的煤炭老工業(yè)城市，石嘴山房屋空置高的區(qū)域主要集中在東北部惠農(nóng)區(qū)與烏海市相接壤的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)。作為寧夏工業(yè)重鎮(zhèn)，大力發(fā)展工業(yè)成為區(qū)域發(fā)展的主要目標(biāo)，導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)等其他行業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。此外，經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)主要以知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)為主，使得就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較少，從而導(dǎo)致該區(qū)域房屋空置率較高。烏海市房屋空置率高的地區(qū)主要分布在中部的棋盤井—海南地區(qū)、烏斯太—烏達(dá)地區(qū)，此外，北部的千里山—蒙西地區(qū)房屋空置率也較高。臨沂市西、北、東三面群山環(huán)抱，南部為沖積扇平原，地勢(shì)起伏較大，加之大量農(nóng)村居民點(diǎn)廣泛分布，使得湯河鎮(zhèn)、白沙阜鎮(zhèn)、棗園鎮(zhèn)、義堂鎮(zhèn)、馬場(chǎng)湖鎮(zhèn)、沂堂鎮(zhèn)和神山鎮(zhèn)等區(qū)域的房屋空置率較高。蘭州市是河谷型城市的典型代表，南北兩山夾峙，東西黃河穿城而過，具有帶狀盆地城市的特征。受地形條件的限制，城區(qū)可利用土地資源面積有限，為改善城市環(huán)境和城鎮(zhèn)化壓力，近年來采取南升北拓、東擴(kuò)西展的城市空間發(fā)展戰(zhàn)略，尤其在黃河以北利用低丘緩坡削山造地。而新建的蘭州新區(qū)距離主城區(qū)較遠(yuǎn)，交通不便，造成以上區(qū)域以及城市周邊距中心城區(qū)較遠(yuǎn)的部分地區(qū)房屋空置現(xiàn)象嚴(yán)重。湖南省的衡陽、邵陽、婁底3市交界地帶，住房空置區(qū)域主要是由于主城區(qū)向外拓展，郊區(qū)新區(qū)人口聚集的空間匱乏所致。運(yùn)城、渭南、三門峽3市交界地帶城市拓展過程中，黃河階地河谷地區(qū)成為房屋空置高發(fā)地帶。

基于核密度分析方法，對(duì)微博簽到行為空間變化特征進(jìn)行分析。從全國范圍內(nèi)分別選擇湖州市、臨沂市、鄂爾多斯市、乳山市、金昌市和克拉瑪依市等6個(gè)不同類型的城市進(jìn)行對(duì)比研究，在城市類型上包括工業(yè)型城市和農(nóng)業(yè)型城市，也有旅游型城市和資源型城市。在地理位置上和自然條件方面，既有東部城市和西部城市，還有山區(qū)城市和平原城市。通過對(duì)核密度分析結(jié)果渲染拉伸（圖4），圖4中顏色越深，則表示人們活動(dòng)越頻繁；相反，顏色越淺，表示該區(qū)域人們活動(dòng)相對(duì)較少�？傮w來看，人們活動(dòng)范圍主要集中于中心城區(qū)，且以中心城區(qū)為圓心呈同心圓狀分布，空間聚集程度由中心城區(qū)向城市周圍逐漸遞減。顏色較深，面積較大的區(qū)域主要集中分布于老城區(qū)以及城市副中心區(qū)，每個(gè)城市都以中心城區(qū)為圓心，從圓心向城市外圍顏色逐漸變淡，說明人們活動(dòng)密度也由城市中心區(qū)域向外圍逐漸降低，居民活動(dòng)空間由中心城區(qū)向四周以同心圓狀輻射。由于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量和城市發(fā)展規(guī)模等的不同，不同類型城市的人們活動(dòng)范圍空間差異較大，6個(gè)城市中臨沂市的中心城市聚集程度最高，簽到次數(shù)最多達(dá)到11 188次；克拉瑪依市城市聚集程度最低，簽到次數(shù)最高只有1 002次。其他城市空間聚集程度高低依次是湖州市>金昌市>乳山市>鄂爾多斯市。微博簽到數(shù)據(jù)往往具有一定的隨機(jī)性，某一地點(diǎn)一兩次的簽到并不能反映什么問題，但如果在某地進(jìn)行頻繁簽到，則認(rèn)為該地居民活動(dòng)頻繁，可將該地視為一個(gè)常駐地。在海量的微博簽到數(shù)據(jù)中，噪聲點(diǎn)偶有存在，所以，在進(jìn)行居民活動(dòng)強(qiáng)度測(cè)算時(shí)，首先需對(duì)噪聲點(diǎn)進(jìn)行剔除，進(jìn)而識(shí)別出常駐地。本文利用基于密度的聚類算法，對(duì)湖州市、臨沂市、鄂爾多斯市、乳山市、金昌市和克拉瑪依市等6個(gè)城市的微博簽到常駐地進(jìn)行空間識(shí)別，識(shí)別結(jié)果如圖5所示。


本文編號(hào)：3310284