化工生產過程中對過程變量的實時監(jiān)測是保障產品質量和生產安全必不可少的措施,統(tǒng)計過程控制（Statistical Process Control,SPC）方法是一種采用數(shù)理統(tǒng)計技術形成監(jiān)測統(tǒng)計量的方式實時評估和監(jiān)控過程工況的工具,它受到了學術界的廣泛關注和研究,并且應用在工業(yè)生產中可保障生產的穩(wěn)定運行并輔助現(xiàn)場工藝的操作決策。評估過程故障監(jiān)測性能的主要要素有監(jiān)測圖在正常工況下的誤報警率和在異常工況下的報警時間。過程數(shù)據(jù)往往受到噪聲與粗差的干擾,過程數(shù)據(jù)信噪比過低易導致過程控制圖的誤報警率上升和異常工況識別靈敏性下降。實際生產中過程變量的采樣頻率過高,高采樣頻率易引起數(shù)據(jù)較高的時序相關性,從而導致控制圖的高誤報警率和報警延遲。針對過程數(shù)據(jù)含噪和時序相關特征影響過程監(jiān)控效果的問題,本文開展了以下研究工作:（1）針對過程數(shù)據(jù)含多種類型噪聲引起故障監(jiān)測圖誤報警率上升的問題,首先測試現(xiàn)有基礎濾波方法對各種噪聲特征的過程數(shù)據(jù)的降噪性能;考慮到在線降噪要求濾波器具有較低的參數(shù)靈敏度,在經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD）的基礎上建立一種過程數(shù)據(jù)在線降噪的方法OLREMD;為保證方法同時消除數(shù)據(jù)中的噪聲和粗差,結合小... 

【文章來源】：中國石油大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

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3三種方法的靈敏度對比(案例1)

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3297756