遙感技術(shù)與攝影測(cè)量融合的影像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-07-18 17:18
隨著科技的發(fā)展,遙感攝影測(cè)量逐漸成為勘察測(cè)繪領(lǐng)域的重要技術(shù)。為了對(duì)遙感攝影測(cè)量的融合圖像合理正確的應(yīng)用,在使用前需要對(duì)融合影像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。通過(guò)建立融入主觀定性的和客觀定量的影像質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)體系,通過(guò)仿真試驗(yàn)對(duì)幾種像素級(jí)融合圖像進(jìn)行評(píng)價(jià),得到了很好的效果,該評(píng)價(jià)體系能夠綜合各指標(biāo)的特點(diǎn)對(duì)融合圖像進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),為后續(xù)不同融合方法的質(zhì)量評(píng)價(jià)提供借鑒與參考。
【文章來(lái)源】:自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,39(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)體系示意
?話愕兀?枷竦墓餛仔Ч?3侄仍礁擼?餛?信息指數(shù)Rm也就越大。在光譜信息指數(shù)創(chuàng)立的過(guò)程中,通過(guò)低通濾波減少了高空間分辨率圖像對(duì)光譜信息特性的影響,在評(píng)價(jià)多光譜圖像融合前后的相關(guān)程度基礎(chǔ)上,并入信息量和灰度信息,完整地評(píng)價(jià)光譜信息保持能力,具有客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)價(jià)效果。3.2高頻信息指數(shù)的構(gòu)建評(píng)價(jià)融合圖像的清晰度保持情況,即圖像的分辨率,經(jīng)前文所述可知,標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、平均梯度等指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)價(jià)圖像的分辨率保持情況。將這些指標(biāo)融合可以建立另一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),高頻信息指數(shù)。評(píng)價(jià)過(guò)程圖2光譜保真指數(shù)構(gòu)建示意93
可以在綜合光譜保真指數(shù)Rm、高頻信息指數(shù)Rp的基礎(chǔ)上結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度建立兼有主觀和客觀評(píng)價(jià)的融合指數(shù)R,對(duì)融合圖像進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。首先需要分別求出光譜保真度、高頻清晰度的結(jié)構(gòu)相似度:(12)(13)式中,μ為均值,σ為方差,σFM、σFP為協(xié)方差,C為常數(shù)。CSIM(F,M)與CSIM(F,P)是某一波段的光譜信息保持度和高頻信息保持度的結(jié)構(gòu)相似指標(biāo)。實(shí)際計(jì)算時(shí),不同波段的結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)可以累加,最后求取平均值得到全波段的結(jié)構(gòu)相似度即主觀評(píng)價(jià)值,用線性組合的方式結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度、高頻信息指數(shù)、圖3高頻信息指數(shù)構(gòu)建示意94
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究綜述[J]. 楊艷春,李嬌,王陽(yáng)萍. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(07)
[2]基于IHS變換和主成分分析變換的圖像融合[J]. 趙曉雷. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(20)
[3]RS影像融合效果評(píng)價(jià)[J]. 劉旭東,郭文娟. 地理空間信息. 2010(03)
[4]遙感圖像融合定量評(píng)價(jià)方法及實(shí)驗(yàn)研究[J]. 黎新亮,趙書(shū)河,柯長(zhǎng)青,管開(kāi)宇. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(03)
[5]基于視覺(jué)感知的融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 邵桂芳,李祖樞,成衛(wèi),劉恒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2004(05)
[6]遙感影象融合效果的客觀分析與評(píng)價(jià)[J]. 李弼程,魏俊,彭天強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2004(01)
[7]遙感數(shù)據(jù)融合方法分析與評(píng)價(jià)綜述[J]. 翁永玲,田慶久. 遙感信息. 2003(03)
[8]多源遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)方法研究[J]. 王海暉,彭嘉雄,吳巍,李峰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2003(25)
[9]像素級(jí)圖像融合效果的評(píng)價(jià)方法研究[J]. 陽(yáng)方林,郭紅陽(yáng),楊風(fēng)暴. 測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào). 2002(04)
[10]像素級(jí)圖像融合方法與融合效果評(píng)價(jià)[J]. 夏明革,何友,歐陽(yáng)文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2002(04)
碩士論文
[1]遙感影像數(shù)據(jù)融合方法及效果評(píng)價(jià)研究[D]. 郭文娟.河南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3290018
【文章來(lái)源】:自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,39(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)體系示意
?話愕兀?枷竦墓餛仔Ч?3侄仍礁擼?餛?信息指數(shù)Rm也就越大。在光譜信息指數(shù)創(chuàng)立的過(guò)程中,通過(guò)低通濾波減少了高空間分辨率圖像對(duì)光譜信息特性的影響,在評(píng)價(jià)多光譜圖像融合前后的相關(guān)程度基礎(chǔ)上,并入信息量和灰度信息,完整地評(píng)價(jià)光譜信息保持能力,具有客觀嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)價(jià)效果。3.2高頻信息指數(shù)的構(gòu)建評(píng)價(jià)融合圖像的清晰度保持情況,即圖像的分辨率,經(jīng)前文所述可知,標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、平均梯度等指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)價(jià)圖像的分辨率保持情況。將這些指標(biāo)融合可以建立另一個(gè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),高頻信息指數(shù)。評(píng)價(jià)過(guò)程圖2光譜保真指數(shù)構(gòu)建示意93
可以在綜合光譜保真指數(shù)Rm、高頻信息指數(shù)Rp的基礎(chǔ)上結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度建立兼有主觀和客觀評(píng)價(jià)的融合指數(shù)R,對(duì)融合圖像進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。首先需要分別求出光譜保真度、高頻清晰度的結(jié)構(gòu)相似度:(12)(13)式中,μ為均值,σ為方差,σFM、σFP為協(xié)方差,C為常數(shù)。CSIM(F,M)與CSIM(F,P)是某一波段的光譜信息保持度和高頻信息保持度的結(jié)構(gòu)相似指標(biāo)。實(shí)際計(jì)算時(shí),不同波段的結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)可以累加,最后求取平均值得到全波段的結(jié)構(gòu)相似度即主觀評(píng)價(jià)值,用線性組合的方式結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度、高頻信息指數(shù)、圖3高頻信息指數(shù)構(gòu)建示意94
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究綜述[J]. 楊艷春,李嬌,王陽(yáng)萍. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(07)
[2]基于IHS變換和主成分分析變換的圖像融合[J]. 趙曉雷. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(20)
[3]RS影像融合效果評(píng)價(jià)[J]. 劉旭東,郭文娟. 地理空間信息. 2010(03)
[4]遙感圖像融合定量評(píng)價(jià)方法及實(shí)驗(yàn)研究[J]. 黎新亮,趙書(shū)河,柯長(zhǎng)青,管開(kāi)宇. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(03)
[5]基于視覺(jué)感知的融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 邵桂芳,李祖樞,成衛(wèi),劉恒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2004(05)
[6]遙感影象融合效果的客觀分析與評(píng)價(jià)[J]. 李弼程,魏俊,彭天強(qiáng). 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2004(01)
[7]遙感數(shù)據(jù)融合方法分析與評(píng)價(jià)綜述[J]. 翁永玲,田慶久. 遙感信息. 2003(03)
[8]多源遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)方法研究[J]. 王海暉,彭嘉雄,吳巍,李峰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2003(25)
[9]像素級(jí)圖像融合效果的評(píng)價(jià)方法研究[J]. 陽(yáng)方林,郭紅陽(yáng),楊風(fēng)暴. 測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào). 2002(04)
[10]像素級(jí)圖像融合方法與融合效果評(píng)價(jià)[J]. 夏明革,何友,歐陽(yáng)文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2002(04)
碩士論文
[1]遙感影像數(shù)據(jù)融合方法及效果評(píng)價(jià)研究[D]. 郭文娟.河南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3290018
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