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兩階段非線性Wiener過程退化建模與可靠性分析

發(fā)布時(shí)間:2021-07-16 17:34
  基于性能退化數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行可靠性分析一直是可靠性工程領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。針對(duì)多階段退化過程中存在的非線性規(guī)律,同時(shí)考慮變點(diǎn)位置位于測(cè)試時(shí)刻之間的一般情形且各試樣變點(diǎn)存在個(gè)體差異性的實(shí)際情況,提出了基于Wiener過程的兩階段非線性退化模型,給出了模型參數(shù)極大似然估計(jì)方法,建立了可靠性分析和壽命預(yù)測(cè)方法。最后通過高壓脈沖電容器實(shí)例的對(duì)比分析,驗(yàn)證了所提方法的合理性與有效性。結(jié)果表明,與多階段線性Wiener過程方法相比,所提方法能夠更加準(zhǔn)確地描述退化過程的非線性時(shí)變特征,進(jìn)而得到更為合理的壽命評(píng)估結(jié)果。 

【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

兩階段非線性Wiener過程退化建模與可靠性分析


電容量相對(duì)變化量的退化數(shù)據(jù)

樣本方差,增量,方差


為分析退化過程分散性的時(shí)變規(guī)律,計(jì)算了各測(cè)試時(shí)刻退化增量的樣本方差,如圖2所示。從圖2可以看出,第7個(gè)測(cè)試時(shí)刻的增量方差明顯高于其他測(cè)試時(shí)刻。結(jié)合圖1展示的兩階段退化規(guī)律不難發(fā)現(xiàn),各試樣在第7個(gè)測(cè)試時(shí)刻左右發(fā)生退化階段的變化,個(gè)體差異性導(dǎo)致該時(shí)刻退化增量方差顯著增大。同時(shí),根據(jù)線性Wiener過程的基本性質(zhì)[18],若各階段退化過程是線性Wiener過程,同一階段各時(shí)刻退化增量的方差應(yīng)在某一水平波動(dòng)。而圖2可見,第1~第6測(cè)試時(shí)刻,退化增量方差呈現(xiàn)先減小后穩(wěn)定的規(guī)律,第8~第13測(cè)試時(shí)刻,退化增量方差呈現(xiàn)先穩(wěn)定后增大的規(guī)律。這表明增量方差具有非線性變化規(guī)律。

曲線,曲線,測(cè)試數(shù)據(jù),定量分析


圖3可以看出,對(duì)于平均退化曲線,M1得到的結(jié)果高于M0的結(jié)果。定量分析表明,有52.3%的測(cè)試數(shù)據(jù)位于M0的平均退化曲線以下,有78.5%的測(cè)試數(shù)據(jù)位于M1平均退化曲線以下,這說明在多階段建模中合理描述各階段退化均值的非線性時(shí)變特征至關(guān)重要。對(duì)于90%可靠度退化曲線,M1得到的結(jié)果遠(yuǎn)高于M0的結(jié)果。定量分析表明,分別有90.8%和98.5%的測(cè)試數(shù)據(jù)位于M0和M1得到的曲線下方。這說明M0能夠合理考慮兩階段退化過程分散性的變化特征,而M1的線性方差無法描述圖1退化過程方差的時(shí)變規(guī)律。對(duì)于圖1的高壓脈沖電容器,當(dāng)電容量漂移超過5%時(shí)認(rèn)為其失效[13]。分別采用M0和M1預(yù)測(cè)了其中位壽命t0.5和分位點(diǎn)壽命t0.1,結(jié)果如表3所示。

【參考文獻(xiàn)】:
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碩士論文
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本文編號(hào):3287449

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