基于優(yōu)化Kano分析的產(chǎn)品定位設(shè)計決策
發(fā)布時間:2021-07-14 18:45
針對產(chǎn)品定位過程中只考慮用戶需求權(quán)重而忽略用戶需求層次變化所導(dǎo)致的產(chǎn)品定位偏差問題,提出一種基于優(yōu)化Kano分析的產(chǎn)品定位設(shè)計決策方法。通過在Kano模型中定義用戶需求矢量,利用粗糙層次分析法(R-AHP)計算用戶需求權(quán)重及類型對用戶需求層次進行分類,以用戶滿意度增量為決策依據(jù)確定下一代產(chǎn)品的設(shè)計方向,得到最佳的產(chǎn)品定位。通過采血筆的設(shè)計決策為例,驗證了該方法的可行性。
【文章來源】:機械設(shè)計. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
矢量優(yōu)化的Kano模型
采用聚類分析的方法[21]對采血筆核心用戶需求的Kano類型進行分析,確定了采血筆用戶需求的Kano分類器中基本需求的角度值范圍為0°≤α≤30°,期望需求的角度值范圍為30°≤α≤53°,興奮需求的角度值范圍為53°≤α≤90°,如圖2所示。根據(jù)圖2及用戶需求權(quán)重的平均值可得到需求池中各用戶需求的層次,如表4所示。
為解決該問題,文中設(shè)計出一種避免操作過程中發(fā)生二次傷害的機構(gòu),如圖3所示。在采血操作完成后,通過回推采血筆上的退針滑塊,將采血針限制在筆頭內(nèi),在擰開筆頭后,可前推將采血針卸下。該機構(gòu)避免了完成采血后手部與采血針的繼續(xù)接觸,有效地避免了造成二次傷害的問題。4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊信息公理的可配置產(chǎn)品設(shè)計方案評價方法及應(yīng)用研究[J]. 徐新照,方峻. 機械設(shè)計. 2019(07)
[2]基于模糊Kano模型與TOPSIS法的產(chǎn)品設(shè)計研究[J]. 陳香,邱大鵬. 圖學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]基于FAHP和模糊Kano的共享單車設(shè)計分析[J]. 林幸民,蘇秀麗. 機械設(shè)計. 2019(01)
[4]基于區(qū)間數(shù)信息的群決策逆判方法[J]. 陳巖,李明月,曲家杰. 統(tǒng)計與決策. 2018(18)
[5]基于雙層關(guān)聯(lián)的用戶需求重要度計算與轉(zhuǎn)換方法[J]. 李飛,李文強,李彥. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(11)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號上肢運動意圖識別[J]. 王衛(wèi)星,孫守遷,李超,唐智川. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2017(07)
[7]考慮定量KANO分析的產(chǎn)品功能需求優(yōu)化設(shè)計[J]. 耿秀麗,徐士東,葉春明. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[8]基于產(chǎn)品代系開發(fā)的砌塊機造型設(shè)計研究[J]. 周睿. 機械設(shè)計. 2016(06)
[9]產(chǎn)品規(guī)劃中基于直覺模糊數(shù)的顧客需求動態(tài)分析[J]. 王增強,李延來,蒲云. 計算機集成制造系統(tǒng). 2013(11)
[10]基于用戶需求分類的同步多產(chǎn)品設(shè)計方法[J]. 聶大安,李彥,麻廣林,馬濤. 計算機集成制造系統(tǒng). 2010(06)
博士論文
[1]基于QFD的概念設(shè)計方法研究[D]. 王娟麗.浙江大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于需求層次理論的城市公共環(huán)境設(shè)計評價方法研究[D]. 李輝.華中科技大學(xué) 2019
本文編號:3284683
【文章來源】:機械設(shè)計. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
矢量優(yōu)化的Kano模型
采用聚類分析的方法[21]對采血筆核心用戶需求的Kano類型進行分析,確定了采血筆用戶需求的Kano分類器中基本需求的角度值范圍為0°≤α≤30°,期望需求的角度值范圍為30°≤α≤53°,興奮需求的角度值范圍為53°≤α≤90°,如圖2所示。根據(jù)圖2及用戶需求權(quán)重的平均值可得到需求池中各用戶需求的層次,如表4所示。
為解決該問題,文中設(shè)計出一種避免操作過程中發(fā)生二次傷害的機構(gòu),如圖3所示。在采血操作完成后,通過回推采血筆上的退針滑塊,將采血針限制在筆頭內(nèi),在擰開筆頭后,可前推將采血針卸下。該機構(gòu)避免了完成采血后手部與采血針的繼續(xù)接觸,有效地避免了造成二次傷害的問題。4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊信息公理的可配置產(chǎn)品設(shè)計方案評價方法及應(yīng)用研究[J]. 徐新照,方峻. 機械設(shè)計. 2019(07)
[2]基于模糊Kano模型與TOPSIS法的產(chǎn)品設(shè)計研究[J]. 陳香,邱大鵬. 圖學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]基于FAHP和模糊Kano的共享單車設(shè)計分析[J]. 林幸民,蘇秀麗. 機械設(shè)計. 2019(01)
[4]基于區(qū)間數(shù)信息的群決策逆判方法[J]. 陳巖,李明月,曲家杰. 統(tǒng)計與決策. 2018(18)
[5]基于雙層關(guān)聯(lián)的用戶需求重要度計算與轉(zhuǎn)換方法[J]. 李飛,李文強,李彥. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(11)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號上肢運動意圖識別[J]. 王衛(wèi)星,孫守遷,李超,唐智川. 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2017(07)
[7]考慮定量KANO分析的產(chǎn)品功能需求優(yōu)化設(shè)計[J]. 耿秀麗,徐士東,葉春明. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[8]基于產(chǎn)品代系開發(fā)的砌塊機造型設(shè)計研究[J]. 周睿. 機械設(shè)計. 2016(06)
[9]產(chǎn)品規(guī)劃中基于直覺模糊數(shù)的顧客需求動態(tài)分析[J]. 王增強,李延來,蒲云. 計算機集成制造系統(tǒng). 2013(11)
[10]基于用戶需求分類的同步多產(chǎn)品設(shè)計方法[J]. 聶大安,李彥,麻廣林,馬濤. 計算機集成制造系統(tǒng). 2010(06)
博士論文
[1]基于QFD的概念設(shè)計方法研究[D]. 王娟麗.浙江大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于需求層次理論的城市公共環(huán)境設(shè)計評價方法研究[D]. 李輝.華中科技大學(xué) 2019
本文編號:3284683
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