發(fā)布時(shí)間：2017-04-26 06:00

  本文關(guān)鍵詞：機(jī)械產(chǎn)品可靠性乏信息試驗(yàn)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)械產(chǎn)品的可靠性評(píng)估問題受到了越來越多的關(guān)注。與此同時(shí)傳統(tǒng)評(píng)估方法和可靠性經(jīng)驗(yàn)值公式的局限性也逐漸暴露出來,使得可靠性模型的研究變得愈發(fā)重要�，F(xiàn)有的研究表明機(jī)械產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)的概率分布和變化趨勢(shì)的先驗(yàn)信息都相對(duì)比較貧乏,隸屬于乏信息系統(tǒng)分析的范疇。因此,如何對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行乏信息試驗(yàn)分析是本文致力解決的問題。1以滾動(dòng)軸承振動(dòng)加速度時(shí)間序列為研究對(duì)象,提出了滾動(dòng)軸承振動(dòng)性能變異過程的泊松識(shí)別方法�；诓此蛇^程,建立了累積失效概率函數(shù)模型,并以4套同類型滾動(dòng)軸承分別在4種不同的工況條件下獲得的振動(dòng)加速度時(shí)間序列為研究對(duì)象進(jìn)行了乏信息試驗(yàn)分析。試驗(yàn)結(jié)果表明使用泊松方法獲得的一個(gè)評(píng)估周期內(nèi)的累積失效概率值可以真實(shí)地揭示特定閾值下滾動(dòng)軸承振動(dòng)性能當(dāng)前的變異狀態(tài)和程度,因而通過連續(xù)評(píng)估就能夠有效識(shí)別軸承振動(dòng)性能的變異過程。2基于滾動(dòng)軸承振動(dòng)信息的時(shí)間序列,通過定義變異強(qiáng)度的概念,有機(jī)地將灰自助原理融入泊松過程,提出了灰自助泊松預(yù)測(cè)方法。軸承振動(dòng)時(shí)間序列可靠性的試驗(yàn)研究表明,性能可靠性變異狀態(tài)可以被“躺椅狀可靠性曲線”真實(shí)描述,預(yù)測(cè)值與檢驗(yàn)值具有很好的一致性且誤差很小,最大絕對(duì)誤差值為0.068,最大相對(duì)誤差值為14.5%。因此,灰自助泊松方法可以有效地預(yù)測(cè)軸承振動(dòng)性能時(shí)間序列的變異狀態(tài)。3基于乏信息失效數(shù)據(jù),提出了機(jī)械產(chǎn)品可靠性的最大熵評(píng)估模型。根據(jù)可靠性期望經(jīng)驗(yàn)值公式,獲得失效數(shù)據(jù)的可靠性期望經(jīng)驗(yàn)值向量;利用可靠性期望經(jīng)驗(yàn)值向量逆推出離散失效頻率向量,即獲得統(tǒng)計(jì)直方圖;基于區(qū)間映射的牛頓迭代方法獲得具有最大熵的概率密度函數(shù),并對(duì)其積分獲得失效概率分布函數(shù),進(jìn)而得到可靠性估計(jì)真值函數(shù)。仿真案例和試驗(yàn)案例研究證明了該方法不僅可以很好地評(píng)估已知分布的可靠性而且能夠有效地解決只有失效數(shù)據(jù)而沒有概率分布任何先驗(yàn)信息條件下的可靠性評(píng)估問題。本文所提出的3種機(jī)械產(chǎn)品性能可靠性分析方法通過泊松過程、灰自助原理與泊松方法的有機(jī)融合、可靠性期望經(jīng)驗(yàn)值公式與最大熵原理的有效融合,突破了現(xiàn)有可靠性理論的制約和統(tǒng)計(jì)分析的缺陷,可以有效地評(píng)估或預(yù)測(cè)乏信息條件下機(jī)械產(chǎn)品的可靠性、及時(shí)發(fā)現(xiàn)性能失效并采取相應(yīng)措施,為確保系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行提供科學(xué)依據(jù),因而具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)械產(chǎn)品 滾動(dòng)軸承 振動(dòng)性能 可靠性 泊松過程 灰自助泊松方法 可靠性經(jīng)驗(yàn)公式 最大熵
【學(xué)位授予單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TB114.3;TH133.3
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景概述9
• 1.2 課題研究的目的和意義9-10
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.1 軸承性能評(píng)估的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 產(chǎn)品可靠性評(píng)估的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 課題研究的內(nèi)容和方法12-13
• 1.5 本章小結(jié)13-15
• 第2章 滾動(dòng)軸承振動(dòng)性能變異過程的泊松識(shí)別方法15-27
• 2.1 概述15-16
• 2.2 泊松方法識(shí)別滾動(dòng)軸承振動(dòng)性能變異過程的數(shù)學(xué)模型16-17
• 2.2.1 變異強(qiáng)度的信息向量16
• 2.2.2 累積失效概率函數(shù)16-17
• 2.2.3 累積失效概率函數(shù)的應(yīng)用17
• 2.3 試驗(yàn)研究17-25
• 2.3.1 給定閾值c下的研究21-24
• 2.3.2 給定置信水平下的研究24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第3章 滾動(dòng)軸承性能可靠性的灰自助泊松預(yù)測(cè)方法27-41
• 3.1 概述27-28
• 3.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)性能可靠性變異過程的灰自助泊松預(yù)測(cè)模型28-31
• 3.2.1 變異強(qiáng)度的原始信息矢量28-29
• 3.2.2 變異強(qiáng)度的估計(jì)29-30
• 3.2.3 基于泊松過程的可靠性函數(shù)30
• 3.2.4 可靠性函數(shù)的應(yīng)用30-31
• 3.3 案例研究31-39
• 3.3.1 軸承性能可靠性預(yù)測(cè)案例31-37
• 3.3.2 軸承性能變異狀態(tài)監(jiān)控案例37-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第4章 基于乏信息失效數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估41-67
• 4.1 概述41-42
• 4.2 乏信息失效數(shù)據(jù)的最大熵可靠性評(píng)估模型42-46
• 4.2.1 經(jīng)典的可靠性經(jīng)驗(yàn)值向量及其離散失效頻率向量42-43
• 4.2.2 改進(jìn)的可靠性經(jīng)驗(yàn)值向量及其加權(quán)離散失效頻率向量43-44
• 4.2.3 最大熵概率分布密度函數(shù)44-46
• 4.3 仿真與試驗(yàn)研究46-66
• 4.3.1 無重復(fù)失效數(shù)據(jù)的仿真研究46-56
• 4.3.2 試驗(yàn)研究56-66
• 4.4 本章小結(jié)66-67
• 第5章 結(jié)論67-69
• 5.1 結(jié)論67-68
• 5.2 展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 致謝73-74
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果74

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 胡錦濤;胡昌華;馮文暉;鄭建飛;;RBF網(wǎng)絡(luò)用于性能退化的可靠性評(píng)估[J];電光與控制;2008年11期

2 張曉潔;王強(qiáng);李政;;一種電子產(chǎn)品的可靠性評(píng)估方法[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn);2014年01期

3 徐美萍;于健;王若;;威布爾分布中尺度參數(shù)的最短區(qū)間估計(jì)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

4 王宏超;陳進(jìn);董廣明;;基于最小熵解卷積與稀疏分解的滾動(dòng)軸承微弱故障特征提取[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年01期

5 姚廷強(qiáng);王立華;遲毅林;黃亞宇;;球軸承多體接觸動(dòng)力學(xué)研究[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2013年07期

6 謝里陽(yáng);劉建中;吳寧祥;錢文學(xué);;風(fēng)電裝備傳動(dòng)系統(tǒng)及零部件疲勞可靠性評(píng)估方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2014年11期

  本文關(guān)鍵詞：機(jī)械產(chǎn)品可靠性乏信息試驗(yàn)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：327833