考慮用戶共識的包裝機(jī)械色彩意象模糊優(yōu)選方法
發(fā)布時間：2021-07-04 07:55
目的提高包裝機(jī)械色彩意象評價的科學(xué)性和客觀性。方法考慮到包裝機(jī)械色彩意象評價中的用戶認(rèn)知模糊性和差異性問題,利用梯形模糊數(shù)表達(dá)用戶感性偏好,建立包裝機(jī)械色彩意象模糊評價矩陣,通過構(gòu)建用戶感性評價共識度模型,對用戶評價結(jié)果進(jìn)行共識度評判與處理,提高用戶感性意象評價的一致性水平。結(jié)合逼近理想解排序法和灰關(guān)聯(lián)分析法對包裝機(jī)械色彩意象評價結(jié)果進(jìn)行排序,實現(xiàn)包裝機(jī)械色彩方案的模糊評價和優(yōu)選。結(jié)果實例分析表明,用戶的認(rèn)知差異問題切實存在,評價共識度會影響包裝機(jī)械色彩意象評價結(jié)果。結(jié)論通過將用戶共識納入包裝機(jī)械色彩意象評價過程,可以減小用戶認(rèn)知差異帶來的影響,提高包裝機(jī)械色彩意象評價質(zhì)量。
【文章來源】：包裝工程. 2020,41(04)北大核心
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
梯形模糊數(shù)對應(yīng)的隸屬函數(shù)Fig.1Membershipfunctionoftrapezoidalfuzzynumbers
(8)則該包裝機(jī)械色彩設(shè)計方案對正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度如下：11(,)(,)(,)(,)nTkiijknTkiijkPAwpaPAwpa(9)優(yōu)選排序。按照式（7）進(jìn)行優(yōu)選排序，則：+(,)(,)(,)PAPAPA(10)3實例驗證手提電動打包機(jī)作為一種自動捆扎包裝機(jī)械設(shè)備，在郵政、食品、醫(yī)藥等行業(yè)有廣泛應(yīng)用。為調(diào)查用戶對該產(chǎn)品的色彩意象偏好，輔助設(shè)計師更好地進(jìn)行色彩分析和設(shè)計，收集市場上具有代表性的產(chǎn)品樣本，手提電動打包機(jī)樣本見圖2。3.1色彩意象確定根據(jù)1.1節(jié)產(chǎn)品色彩意象獲取流程，從網(wǎng)站、論文、用戶期望描述等渠道收集關(guān)于手提電動打包機(jī)的意象詞匯，去除語義冗余的詞匯，其他意象詞匯制作語義形容詞對，以Likert七級量表制作調(diào)查問卷，調(diào)查用戶對該產(chǎn)品的色彩意象偏好。通過聚類處理與主成分分析[16-17]，得到用戶的色彩意象偏好為醒目的、科技的。進(jìn)一步分析用戶的意象偏好，得到這兩個意象指標(biāo)的權(quán)重分別為0.4和0.6。3.2用戶評價與共識分析隨機(jī)選取10名用戶，對8個手提電動打包機(jī)樣本利用1.2節(jié)色彩意象偏好描述進(jìn)行評價，將用戶評價映射為梯形模糊數(shù)，并進(jìn)一步反模糊化處理，得到樣本1用戶評價數(shù)據(jù)見表3。設(shè)定用戶共識度閾值為0.7，利用式（3）和（4）圖2手提電動打包機(jī)樣本Fig.2Samplesofportableelectricpackingmachine表3樣本1用戶評價數(shù)據(jù)Tab.3Users’evaluationdataofsample1醒目的科技的用戶編號梯形模糊數(shù)反模糊數(shù)梯形模糊數(shù)反模糊數(shù)1(0.2,0.3,0.3,0.4)0.3(0.5,0.6,0.6,0.7)0.62(0.5,0.6,0.6,0.7)0.6(0.8,0.9,0.9,1)0.93(0.8,0.9,0.9,1)0.9(0.6,0.7,0.8,0.9)0.754(0.6,0.7,0.8,0.9)0.75(0.3,0.4,0.5
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于進(jìn)化定律和支持向量回歸的產(chǎn)品造型意象評價方法[J]. 丁滿,徐芙蓉,趙芳華,劉睿鑫. 機(jī)械設(shè)計. 2018(11)
[2]基于數(shù)理評價方法的挖掘機(jī)色彩意象設(shè)計[J]. 楊帆,任家駿,李娟莉,張琳. 包裝工程. 2017(22)
[3]融合混合智能方法和多用戶意象的色彩決策系統(tǒng)[J]. 李孟山,徐秋瑩,高德民,陳炳生,袁壽財,許德鵬. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2017(11)
[4]產(chǎn)品造型感性評價中的粒子群優(yōu)化共識達(dá)成機(jī)制[J]. 張娜,楊延璞. 機(jī)械設(shè)計. 2017(06)
[5]現(xiàn)代包裝機(jī)械設(shè)計質(zhì)量綜合評價體系研究[J]. 劉祎,李虹,李瑞琴,郝亮亮. 包裝工程. 2015(21)
[6]新技術(shù)商品化中產(chǎn)品造型感性需求挖掘方法研究[J]. 陳黎,朱如鵬,周海海. 中國機(jī)械工程. 2010(23)
本文編號：3264372
【文章來源】：包裝工程. 2020,41(04)北大核心
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
梯形模糊數(shù)對應(yīng)的隸屬函數(shù)Fig.1Membershipfunctionoftrapezoidalfuzzynumbers
(8)則該包裝機(jī)械色彩設(shè)計方案對正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度如下：11(,)(,)(,)(,)nTkiijknTkiijkPAwpaPAwpa(9)優(yōu)選排序。按照式（7）進(jìn)行優(yōu)選排序，則：+(,)(,)(,)PAPAPA(10)3實例驗證手提電動打包機(jī)作為一種自動捆扎包裝機(jī)械設(shè)備，在郵政、食品、醫(yī)藥等行業(yè)有廣泛應(yīng)用。為調(diào)查用戶對該產(chǎn)品的色彩意象偏好，輔助設(shè)計師更好地進(jìn)行色彩分析和設(shè)計，收集市場上具有代表性的產(chǎn)品樣本，手提電動打包機(jī)樣本見圖2。3.1色彩意象確定根據(jù)1.1節(jié)產(chǎn)品色彩意象獲取流程，從網(wǎng)站、論文、用戶期望描述等渠道收集關(guān)于手提電動打包機(jī)的意象詞匯，去除語義冗余的詞匯，其他意象詞匯制作語義形容詞對，以Likert七級量表制作調(diào)查問卷，調(diào)查用戶對該產(chǎn)品的色彩意象偏好。通過聚類處理與主成分分析[16-17]，得到用戶的色彩意象偏好為醒目的、科技的。進(jìn)一步分析用戶的意象偏好，得到這兩個意象指標(biāo)的權(quán)重分別為0.4和0.6。3.2用戶評價與共識分析隨機(jī)選取10名用戶，對8個手提電動打包機(jī)樣本利用1.2節(jié)色彩意象偏好描述進(jìn)行評價，將用戶評價映射為梯形模糊數(shù)，并進(jìn)一步反模糊化處理，得到樣本1用戶評價數(shù)據(jù)見表3。設(shè)定用戶共識度閾值為0.7，利用式（3）和（4）圖2手提電動打包機(jī)樣本Fig.2Samplesofportableelectricpackingmachine表3樣本1用戶評價數(shù)據(jù)Tab.3Users’evaluationdataofsample1醒目的科技的用戶編號梯形模糊數(shù)反模糊數(shù)梯形模糊數(shù)反模糊數(shù)1(0.2,0.3,0.3,0.4)0.3(0.5,0.6,0.6,0.7)0.62(0.5,0.6,0.6,0.7)0.6(0.8,0.9,0.9,1)0.93(0.8,0.9,0.9,1)0.9(0.6,0.7,0.8,0.9)0.754(0.6,0.7,0.8,0.9)0.75(0.3,0.4,0.5
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于進(jìn)化定律和支持向量回歸的產(chǎn)品造型意象評價方法[J]. 丁滿,徐芙蓉,趙芳華,劉睿鑫. 機(jī)械設(shè)計. 2018(11)
[2]基于數(shù)理評價方法的挖掘機(jī)色彩意象設(shè)計[J]. 楊帆,任家駿,李娟莉,張琳. 包裝工程. 2017(22)
[3]融合混合智能方法和多用戶意象的色彩決策系統(tǒng)[J]. 李孟山,徐秋瑩,高德民,陳炳生,袁壽財,許德鵬. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2017(11)
[4]產(chǎn)品造型感性評價中的粒子群優(yōu)化共識達(dá)成機(jī)制[J]. 張娜,楊延璞. 機(jī)械設(shè)計. 2017(06)
[5]現(xiàn)代包裝機(jī)械設(shè)計質(zhì)量綜合評價體系研究[J]. 劉祎,李虹,李瑞琴,郝亮亮. 包裝工程. 2015(21)
[6]新技術(shù)商品化中產(chǎn)品造型感性需求挖掘方法研究[J]. 陳黎,朱如鵬,周海海. 中國機(jī)械工程. 2010(23)
本文編號：3264372
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