發(fā)布時(shí)間：2021-06-29 14:36

　　近年來(lái)，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，攜帶不同類(lèi)型傳感器的對(duì)地觀(guān)測(cè)衛(wèi)星陸續(xù)升空為我們進(jìn)行資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害預(yù)警等提供了大量的數(shù)據(jù)資源。但是這些遙感數(shù)據(jù)在空間分辨率、光譜特性以及時(shí)間周期上存在較大差異。為了高效利用這些數(shù)據(jù)，需要去除冗余信息，把這些數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)整合起來(lái)。遙感影像融合技術(shù)是近些年來(lái)興起的，具有一定的應(yīng)用前景。遙感影像融合通常是將同一地區(qū)不同衛(wèi)星傳感器在不同時(shí)間獲取的影像進(jìn)行融合，以克服影像在空間分辨率或者光譜分辨率的局限性。本文選取HJ-1衛(wèi)星多光譜影像和Landsat8衛(wèi)星的全色影像作為數(shù)據(jù)源，開(kāi)展基于多光譜與全色圖像融合算法的研究。驗(yàn)證圖像分為兩組，圖片所選區(qū)域分別是：撫順市大伙房水庫(kù)、沈陽(yáng)渾南新區(qū)。本文分析了傳統(tǒng)融合算法的理論基礎(chǔ)、融合過(guò)程以及算法流程，在小波變換融合算法的基礎(chǔ)上，有針對(duì)性的提出了基于高頻分量的改進(jìn)算法。通過(guò)對(duì)融合圖像的主觀(guān)和客觀(guān)綜合評(píng)價(jià)表明算法在光譜特性和空間信息量上都要好于原有算法。此外，為了降低現(xiàn)有的小波變換與HSI相結(jié)合的融合算法的光譜失真度，本文也提出一種算法，所得融合圖像與原始多光譜圖像的光譜相關(guān)程度優(yōu)于原來(lái)的算法，信息量也有所增加。 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)航空航天大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同層次的融合流程

基于控制點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)幾何精校正流程

色環(huán)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種小波加權(quán)局部對(duì)比度的醫(yī)學(xué)圖像融合方法[J]. 楊艷春,王曉明,黨建武,王陽(yáng)萍.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[2]遙感圖像融合中改進(jìn)的IHS和小波變換方法[J]. 秦琛,孫紅光,馬爽,張慧杰.  吉林林業(yè)科技. 2012(01)
[3]一種基于小波變換的多聚焦圖像融合方法[J]. 程塨,郭雷,趙天云,許明,賀勝.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(01)
[4]Contourlet變換在可見(jiàn)光與紅外圖像融合中的應(yīng)用[J]. 李喆,趙昊.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2011(24)
[5]基于小波變換的圖像融合技術(shù)研究[J]. 陳浩,王延杰.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2010(05)
[6]利用決策級(jí)融合進(jìn)行遙感影像分類(lèi)[J]. 許凱,秦昆,杜鹢.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2009(07)
[7]像素級(jí)遙感圖像融合方法研究[J]. 盧森宗.  現(xiàn)代測(cè)繪. 2009(03)
[8]基于HIS和小波變換的IKONOS影像融合[J]. 殷立瓊,姚剛.  現(xiàn)代測(cè)繪. 2009(02)
[9]一種基于小波變換的圖像融合新算法[J]. 於時(shí)才,呂艷瓊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(01)
[10]基于區(qū)域分割的遙感圖像融合方法[J]. 李暉暉,郭雷,劉航.  光子學(xué)報(bào). 2005(12)

博士論文
[1]基于多尺度變換的多源圖像融合技術(shù)研究[D]. 陳浩.中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2010

碩士論文
[1]多源遙感圖像像素級(jí)融合相關(guān)技術(shù)研究[D]. 張寅玥.燕山大學(xué) 2011
[2]基于多分辨率分析的遙感圖像融合理論與方法研究[D]. 任淑芹.電子科技大學(xué) 2011
[3]多源影像融合技術(shù)研究[D]. 王糧庫(kù).蘇州大學(xué) 2011
[4]基于小波變換的圖像融合算法研究[D]. 馮德寧.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2011
[5]基于Contourlet變換的多聚焦圖像融合研究[D]. 楊亞.重慶大學(xué) 2010
[6]基于多傳感器圖像融合的道路提取技術(shù)研究[D]. 劉宜佳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[7]多源遙感圖像融合技術(shù)及土地荒漠化信息提取[D]. 李真.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[8]基于多分辨小波的像素級(jí)圖像融合研究[D]. 浦西龍.蘇州大學(xué) 2007
[9]TM及SPOT遙感圖像融合算法研究[D]. 張林玲.河海大學(xué) 2007
[10]基于小波變換的多源遙感圖像融合[D]. 雷寧.西北工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3256621