陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力（GPP）反映了植物吸收固定大氣中CO₂的能力,是碳循環(huán)過程中的重要環(huán)節(jié)。光能利用率（LUE）模型被廣泛應(yīng)用于GPP模擬。葉面積指數(shù)（LAI）數(shù)據(jù)是LUE模型的重要輸入數(shù)據(jù),不同的LAI數(shù)據(jù)差異較大,從而導(dǎo)致GPP模擬存在很大差異。利用3種常用的衛(wèi)星遙感LAI數(shù)據(jù)（MCD15、GLASS和GlobMap）和氣象數(shù)據(jù)模擬中國(guó)2003～2017年的GPP,比較了3種LAI數(shù)據(jù)在中國(guó)區(qū)域的時(shí)空差異,分析不同LAI數(shù)據(jù)模擬的中國(guó)GPP的時(shí)空差異。研究結(jié)果表明:3種LAI數(shù)據(jù)在中國(guó)區(qū)域的年平均值和LAI變化趨勢(shì)的空間分布格局存在明顯差異,森林區(qū)域的差異較大;2003～2017年間,中國(guó)區(qū)域3種LAI年平均值均呈顯著增加趨勢(shì)（p<0.01）,但不同LAI數(shù)據(jù)年平均值的年際變化差異明顯;站點(diǎn)尺度GLASS LAI模擬的GPP與觀測(cè)值相關(guān)性較好;不同LAI數(shù)據(jù)模擬的中國(guó)GPP總量多年平均值差異明顯,最大值為7.46 Pg C a^-1（GLASS）,最小值為6.39 Pg C a^-1（GlobMap）;3種... 

【文章來源】：遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

2017年中國(guó)土地覆蓋類型分布圖

2003～2017年全國(guó)年平均LAI顯著增加（p<0.01）（圖4(a））。3種LAI年均值的年際變化斜率差異明顯。LAI-Glob Map的年際變化斜率最高（0.013 m2m-2,R2=0.91),LAI-MCD15次之（0.009m2m-2,R2=0.86),LAI-GLASS最低（0.007 m2m-2,R2=0.85）。森林LAI的年平均變化率明顯高于農(nóng)田和草地（圖4(b)～(d））。森林LAI-Glob Map的年平均變化率最高（0.033 m2m-2,R2=0.86）。農(nóng)田L(fēng)AI-MCD15和LAI-Glob Map年平均變化率（0.013和0.015 m2m-2）明顯高于LAI-GLASS(0.004 m2m-2）。草地LAI-MCD15和LAI-Glob‐Map有顯著的增加趨勢(shì)（p<0.05），而LAI-GLASS的增加趨勢(shì)并不顯著（p>0.05）。3.2 不同LAI數(shù)據(jù)模擬的中國(guó)GPP的時(shí)空差異

利用站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)和3種LAI數(shù)據(jù)模擬GPP(GPP-MCD15、GPP-GLASS和GPP-Glob Map）的年總量與站點(diǎn)通量觀測(cè)GPP年總量（GPP-EC）比較的結(jié)果如圖5所示。與GPP-MCD15和GPP-Glob Map相比，GPP-GLASS和GPP-CE之間更加接近1∶1線，GPP-GLASS的R2(0.81）比GPP-MCD15的R2(0.69）和GPP-Glob Map的R2(0.58）分別高17.4%和39.7%。GPP-GLASS與GPP-EC的RMSE最�。�328.7 g C m2a-1），比GPP-MCD15的RMSE和GPP-Glob Map的RMSE分別低27.9%和44.1%。3.2.2 不同LAI數(shù)據(jù)模擬GPP的空間差異

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]兩葉光能利用率模擬結(jié)果與全球GPP產(chǎn)品的時(shí)空一致性[J]. 單良,周艷蓮.  陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)

博士論文
[1]基于遙感和過程模型的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)水分利用效率時(shí)空變化特征研究[D]. 柳藝博.南京大學(xué) 2013

碩士論文
[1]中國(guó)地區(qū)輻射變化對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力的影響[D]. 吳小翠.南京大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3237209