發(fā)布時間：2021-06-09 02:20

　　圖像配準（Image Registration）就是將同一場景之下不同視角或（和）不同時間或（和）不同傳感器獲取得到的兩幅圖像進行匹配。目前,圖像配準技術主要被用于模式識別、計算機視覺、醫(yī)學和軍事圖像處理以及地理信息系統(tǒng)等重要領域。遙感圖像配準作為遙感圖像處理領域的一項重要技術,目前正被廣泛應用。例如遙感圖像融合,遙感圖像拼接,目標識別,環(huán)境監(jiān)測,地形變化檢測,地圖更新,導彈制導等。然而,由于地面起伏變化以及航拍視角變化會造成圖像間存在非剛性畸變以及重疊度低等問題,進一步增加了遙感圖像配準的難度。為了解決上述問題,我們提出了一種基于圖像多特征（圖像幾何結構特征和灰度信息）的多視角遙感圖像配準方法,該方法的主要貢獻如下:（i）構建了一個基于混合特征的有限混合模型用于處理不同類型的圖像特征;（ii）將兩種不同類型特征進行結合并將其代入混合模型中以形成特征互補,即將歐氏距離和形狀上下文特征用于評估幾何結構的相似度,將具有灰度信息的SURF（Speeded Up Robust Features）距離特征用于測量尺度空間極值;（iii）為了防止多視角遙感圖像配準過程中出現(xiàn)不適定問題（Ill-po... 

【文章來源】：云南師范大學云南省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

河道的幾何形狀由于多視角成像發(fā)生了非剛性幾何畸變

第 1 章 引言優(yōu)勢，且能夠產(chǎn)生大量可靠的特征點。此外，Tek入了尺度約束，優(yōu)化了多光譜衛(wèi)星遙感圖像的種擴展的 SURF 算法，通過計算特征點對應尺灰度統(tǒng)計信息和二階梯度值細節(jié)信息，以此減配的正確率。羅天健和劉秉瀚[63]通過在 SURF準精度并加快了配準速度。Krishna 和 Ra區(qū)域的互信息（MI），獲得了更好的遙感圖像集具有普遍性以及易提取性，基于特征的圖像配準問題，其核心在于：（i）構建基于局部不于幾何結構特征約束進行空間變換更新，二者參見圖 1.2[65][66]。

第 1 章 引言舊存在著以下問題：復雜地形區(qū)域地物的空間分布、幾何形狀的復雜度畸變以及產(chǎn)生重疊度低等圖像配準問題。用灰度信息，如使用 SIFT 算法（參見圖 1.3(a)及 S施配準，則其描述子對灰度差異較小的物體的辨的多個區(qū)域，會出現(xiàn)多個具有相似描述子的特征參見圖 1.3 黃線交叉部分），難以保持特征點陣 即獲得的對應關系與幾何結構關系不一致）。用幾何結構特征實施配準，在進行對應關系評估以構特征相似的多個區(qū)域，將難以對特征點進行辨

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于SIFT和TPS算法的四旋翼無人機圖像自動配準[J]. 陳本清,楊燕明,鄭凌虹,文洪濤.  遙感技術與應用. 2013(04)
[2]基于特征區(qū)域的圖像自動配準[J]. 舒小華,沈振康.  計算機應用. 2012(03)
[3]基于SIFT算法和馬氏距離的無人機遙感圖像配準[J]. 陳裕,劉慶元.  測繪與空間地理信息. 2009(06)
[4]基于改進SUSAN算子的一種遙感影像配準方法[J]. 孫振華,陳東,沈振康.  影像技術. 2008(03)
[5]基于Hausdorff距離的圖像配準研究[J]. 牛力丕,毛士藝,陳煒.  電子與信息學報. 2007(01)
[6]一種基于線特征的道路網(wǎng)變化檢測算法[J]. 鐘家強,王潤生.  遙感學報. 2007(01)
[7]散亂點云數(shù)據(jù)配準算法[J]. 朱延娟,周來水,張麗艷.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2006(04)
[8]基于特征空間的航空影像自動配準算法[J]. 楊常清,王孝通,徐曉剛,張曉娟.  測繪學報. 2005(03)
[9]基于傅里葉變換的遙感圖像配準算法[J]. 強贊霞,彭嘉雄,王洪群.  紅外與激光工程. 2004(04)
[10]圖像拼接技術[J]. 王俊杰,劉家茂,胡運發(fā),于玉.  計算機科學. 2003(06)

博士論文
[1]基于非參數(shù)模型的點集匹配算法研究[D]. 馬佳義.華中科技大學 2014

碩士論文
[1]基于多特征的非剛性點陣配準研究及應用[D]. 周紅玉.云南師范大學 2016



本文編號：3219715