發(fā)布時間：2021-05-18 05:07

　　油水兩相流過程的可視化檢測對多相流研究與石油和化工等工業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。超聲層析成像技術(shù)具有非侵入、無輻射、安裝方便等優(yōu)點,在油水兩相流檢測中有很好的應用前景。針對超聲層析成像實現(xiàn)低對比度聲學特性的油、水兩相介質(zhì)分布重建問題,提出一種高分辨率圖像重建方法。該方法通過構(gòu)建基于階段奇異值分解的降維同步代數(shù)重建算法,在保證重建精度的同時提高重建速度,并采用高斯回歸模型將低分辨率的重建結(jié)果轉(zhuǎn)化為高分辨率圖像。仿真模擬測試結(jié)果表明,該算法重建圖像誤差小、分辨率較高,能滿足實時成像要求。 

【文章來源】：中國科學院大學學報. 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 超聲層析成像原理與數(shù)學模型
    1.1 超聲層析成像原理
    1.2 超聲層析成像數(shù)學模型
2 圖像重建算法
    2.1 同步代數(shù)迭代重建方法
    2.2 基于截斷奇異值分解的SART算法
    2.3 高斯回歸預測圖像重建方法
3 仿真結(jié)果和討論
    3.1 仿真設置
    3.2 成像結(jié)果
    3.3 成像速度
4 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]多相流過程參數(shù)檢測技術(shù)綜述[J]. 譚超,董峰.  自動化學報. 2013(11)
[4]21世紀多相流熱物理學科的未來與挑戰(zhàn)[J]. 郭烈錦.  科技導報. 1995(10)



本文編號：3193171