發(fā)布時間：2021-05-16 07:37

　　以攪拌摩擦焊（FSW）焊縫的包鋁層伸入、未焊透、隧道孔缺陷為對象,將小波分析理論應(yīng)用于缺陷超聲檢測信號特征提取問題的研究,使用小波包分解重構(gòu)節(jié)點能量、小波包分解節(jié)點系數(shù)、缺陷信號的功率譜密度小波分解這三種方法對缺陷的超聲檢測信號進行特征提取。利用類別可分離性判據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對提取的特征量進行評估和識別。結(jié)果表明,缺陷信號的功率譜密度小波分解這一特征提取方式具有最好的類別可分性,并且以該特征量為網(wǎng)絡(luò)輸入的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有85.71%缺陷識別率。 

【文章來源】：核動力工程. 2020,41(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]鋁合金攪拌摩擦焊縫的無損檢測方法[J]. 劉松平,劉菲菲,李樂剛,郭恩明,張?zhí)飩},吳海,宋奕菲.  航空制造技術(shù). 2006(03)
[2]小波分析在超聲波傳感器系統(tǒng)特征信號預(yù)處理中的應(yīng)用[J]. 岳釗,牛文成.  南開大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(02)
[3]基于互信息的小波特征提取方法及其在機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 焦衛(wèi)東.  中國機械工程. 2004(21)
[4]攪拌摩擦焊及其研究現(xiàn)狀[J]. 傅志紅,黃明輝,周鵬展,賀地求.  焊接. 2002(11)
[5]激光焊接質(zhì)量實時檢測和控制的進展[J]. 曾浩,周祖德,陳幼平,胡席遠,胡倫驥.  激光雜志. 2000(01)
[6]焊接缺陷的超聲回波特征分析與模式識別[J]. 剛鐵,吳林.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 1997(02)



本文編號：3189270