發(fā)布時(shí)間：2021-04-28 02:39

　　海冰遙感光譜影像分類中標(biāo)簽樣本難以獲取,導(dǎo)致海冰分類精度難以提高,但是大量包含豐富信息的未標(biāo)簽樣本卻沒有得到充分利用,針對這種情況,提出一種協(xié)同主動學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法用于海冰遙感圖像分類。在主動學(xué)習(xí)部分,結(jié)合最優(yōu)標(biāo)號和次優(yōu)標(biāo)號、自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及增強(qiáng)的聚類多樣性算法來選擇兼具不確定性和差異性的樣本參與訓(xùn)練;在半監(jiān)督學(xué)習(xí)部分,利用直推式支持向量機(jī),并且融合主動學(xué)習(xí)思想從大量未標(biāo)簽樣本中選取相對可靠且包含一定信息量的樣本進(jìn)行迭代訓(xùn)練;然后協(xié)同主動學(xué)習(xí)分類結(jié)果和半監(jiān)督分類結(jié)果,通過一致性驗(yàn)證保證所加入偽標(biāo)簽樣本的正確性。為了驗(yàn)證方法的有效性,分別采用巴芬灣地區(qū)30 m分辨率的Hyperion高光譜數(shù)據(jù)（驗(yàn)證數(shù)據(jù)為15 m分辨率的Landsat-8數(shù)據(jù)）和遼東灣地區(qū)15 m分辨率的Landsat-8數(shù)據(jù)（驗(yàn)證數(shù)據(jù)為4.77 m分辨率的Google Earth數(shù)據(jù)）進(jìn)行海冰分類實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對其他傳統(tǒng)方法,該協(xié)同分類方法可以在只有少量標(biāo)簽樣本的情況下,充分利用大量未標(biāo)簽樣本中包含的信息,實(shí)現(xiàn)快速收斂,并獲得較高的分類精度（兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的總體精度分別為90.003%和93.288%）,適... 

【文章來源】：海洋學(xué)報(bào). 2020,42(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于極化散射特征的極化合成孔徑雷達(dá)海冰分類方法研究:以渤海海冰分類為例[J]. 張晰,張杰,孟俊敏,蘇騰飛,劉眉潔.  海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2013(05)
[2]基于主動學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的多類圖像分類[J]. 陳榮,曹永鋒,孫洪.  自動化學(xué)報(bào). 2011(08)
[3]高光譜影像波段選擇算法研究[J]. 蘇紅軍,杜培軍,盛業(yè)華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2008(04)



本文編號：3164639