基于季相變化特征的撂荒地遙感提取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 01:09
在我國(guó)西南地區(qū)耕種條件差,地塊比較破碎,地塊類(lèi)型比較復(fù)雜,中低分辨率遙感數(shù)據(jù)難以滿(mǎn)足撂荒地提取的需要。選取貴州修文縣為試驗(yàn)區(qū),基于高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)(哨兵2號(hào)),探索單期或多期影像在中國(guó)西南地區(qū)的撂荒地檢測(cè)能力,構(gòu)建撂荒地遙感監(jiān)測(cè)方法,為今后我國(guó)西南地區(qū)撂荒地統(tǒng)計(jì)調(diào)查提供參考。結(jié)合野外調(diào)查數(shù)據(jù),在劃分不同撂荒地類(lèi)型基礎(chǔ)上,綜合遙感影像的光譜特征、植被指數(shù)特征以及多時(shí)相植被指數(shù)變化特征分析,優(yōu)選不同類(lèi)別撂荒地遙感提取敏感特征集,利用CART決策樹(shù)分類(lèi)方法,提取不同類(lèi)型的撂荒地。結(jié)果表明:①單個(gè)時(shí)相對(duì)不同類(lèi)型的撂荒地識(shí)別能力差異顯著,基于單時(shí)相影像,難以開(kāi)展撂荒地高精度遙感監(jiān)測(cè)提取;②不同時(shí)相的植被指數(shù)變化特征對(duì)撂荒地的識(shí)別能力較強(qiáng),其中比值植被指數(shù)優(yōu)于差值植被指數(shù)和歸一化植被指數(shù);③以貴州修文縣為例,開(kāi)展了撂荒地空間分布制圖及撂荒面積統(tǒng)計(jì)分析,修文縣撂荒地面積約為6 460 hm2,占修文縣耕地面積的13%;④基于多時(shí)相高分辨遙感數(shù)據(jù),通過(guò)季相變化特征構(gòu)建的撂荒地檢測(cè)方法,能夠滿(mǎn)足我國(guó)西南地區(qū)撂荒地高精度遙感監(jiān)測(cè)提取,為大范圍撂荒地遙感調(diào)查和制圖提供技術(shù)參考。
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)源
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
3 研究方法
3.1 特征選擇與分析
3.2 CART決策樹(shù)算法
4 結(jié)果分析
4.1 特征分析
4.2 撂荒地遙感識(shí)別
4結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3162471
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)源
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
3 研究方法
3.1 特征選擇與分析
3.2 CART決策樹(shù)算法
4 結(jié)果分析
4.1 特征分析
4.2 撂荒地遙感識(shí)別
4結(jié)語(yǔ)
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