發(fā)布時間：2021-04-27 00:34

　　隨著"大數(shù)據(jù)"科技時代的來臨和國內(nèi)外航空航天遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,亞米級高分辨率遙感影像將作為城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測、土地利用、礦點監(jiān)測等領(lǐng)域的主要數(shù)據(jù)源。目前類似于第一次全國地理國情普查的項目越來越多,項目工期緊、任務(wù)重,采用傳統(tǒng)的人機交互式目視解譯方法采集數(shù)據(jù)成本高、效率低,不能滿足項目的新要求,亟須研究遙感影像變化自動檢測算法,以實現(xiàn)遙感影像數(shù)據(jù)的自動識別。本文以高分辨率航空航天遙感影像為基礎(chǔ),基于主流遙感影像解譯軟件進行二次開發(fā),研發(fā)了一套遙感影像自動提取、解譯軟件,使其能對影像變化區(qū)域進行自動提取與解譯,最終形成符合地理國情監(jiān)測標準規(guī)范要求的現(xiàn)狀成果。研發(fā)的軟件解決了傳統(tǒng)目視解譯方法的耗時耗力、精度與效率低等問題。將軟件生成的自動提取、解譯結(jié)果與前期人工解譯成果進行對比分析,實驗結(jié)果表明,該軟件能較準確地發(fā)現(xiàn)變化區(qū)域,自動解譯成果可應(yīng)用于環(huán)保衛(wèi)片執(zhí)法、應(yīng)急測繪等快速響應(yīng)場景。 

【文章來源】：測繪與空間地理信息. 2020,43(12)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 總體框架
    1.2 技術(shù)路線
        1.2.1 分類體系制定
        1.2.2 研究方法
    1.3 系統(tǒng)建設(shè)
2 試驗結(jié)果與分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 數(shù)據(jù)前期處理方法
        1)幾何校正
        2)影像配準
        3)影像融合
        4)圖像的裁剪與增強
    2.3 精度分析與評價
        2.3.1 評價指標
        2.3.2 評價結(jié)果
3 結(jié)束語



本文編號：3162419