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熱紅外遙感在農(nóng)田環(huán)境水分監(jiān)測中的應(yīng)用進展

發(fā)布時間:2021-04-20 07:54
  農(nóng)田環(huán)境中的土壤水分監(jiān)測和植被水分監(jiān)測對作物生長具有重要的意義。熱紅外遙感能快速、有效地測量農(nóng)田地表溫度,因此成為農(nóng)田土壤水分監(jiān)測的有力工具。近年來,熱紅外遙感在農(nóng)田水分監(jiān)測方面的研究取得了較快的發(fā)展,為了解農(nóng)田土壤水分和作物冠層水分狀態(tài)提供了更便捷且有效的途徑,進而給田間管理提供決策支持。本文討論了熱紅外遙感在農(nóng)田環(huán)境水分監(jiān)測方面的最新技術(shù)和應(yīng)用進展,針對農(nóng)田環(huán)境和作物生長期的不同情況,主要采用裸土土壤水分熱紅外遙感反演與植被覆蓋下的農(nóng)田土壤水分熱紅外遙感反演兩大類方法進行土壤水分監(jiān)測。田間的土壤被植被覆蓋時難以直接監(jiān)測。在熱紅外遙感技術(shù)的基礎(chǔ)上,對于覆蓋作物的農(nóng)田環(huán)境水分,可通過測試作物自身的植被指數(shù)與水分脅迫指數(shù)來進行表征和反演。熱紅外遙感的優(yōu)勢:(1)基于熱紅外遙感技術(shù)能夠快速地監(jiān)測植被生長期冠層含水量;(2)基于熱紅外遙感技術(shù)能夠準(zhǔn)確地在植被生長期反演農(nóng)田土壤水分的變化;(3)全面動態(tài)地掌握農(nóng)田生產(chǎn)區(qū)域植被的水分脅迫情況。實際的應(yīng)用中在數(shù)據(jù)獲取過程中依然存在著包括大氣衰減和吸收、校準(zhǔn)、氣候條件、作物生長階段等因素的影響有待解決。 

【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(20)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 熱紅外遙感監(jiān)測農(nóng)田土壤水分
    1.1 用于土壤水分遙感監(jiān)測的熱紅外技術(shù)特點
    1.2 裸土土壤水分熱紅外遙感反演方法與應(yīng)用
    1.3 植被覆蓋下的農(nóng)田土壤水分熱紅外遙感方法與應(yīng)用
2 熱紅外遙感監(jiān)測作物冠層含水量
    2.1 植被指數(shù)
    2.2 作物水分脅迫指數(shù)
    2.3 植被冠層溫度應(yīng)用討論
3 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]宇宙射線中子法在土壤水分監(jiān)測研究中的應(yīng)用進展[J]. 趙原,李曉鵬,紀(jì)景純,鄒曉娟,宣可凡,王偉鵬,劉建立.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2019(05)
[2]遙感數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測中的應(yīng)用研究進展[J]. 姚遠,陳曦,錢靜.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(04)
[3]Landsat系列衛(wèi)星地表反射率產(chǎn)品研究進展[J]. 曹小杰,江洪,張兆明,何國金,王猛猛,龍騰飛,王桂周,張曉美.  測繪與空間地理信息. 2019(03)
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[5]基于OLCI數(shù)據(jù)的洱海葉綠素a濃度估算[J]. 畢順,李云梅,呂恒,朱利,牟蒙,雷少華,徐杰,溫爽,丁瀟蕾.  湖泊科學(xué). 2018(03)
[6]FY3-B土壤濕度監(jiān)測產(chǎn)品在藏北草原的精度驗證[J]. 袁雷.  貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(10)
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博士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測方法及生態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)研究[D]. 李星.電子科技大學(xué) 2018

碩士論文
[1]土壤濕度遙感產(chǎn)品真實性檢驗及空間尺度轉(zhuǎn)換研究[D]. 郭謙.電子科技大學(xué) 2015
[2]半干旱地區(qū)土壤水分對冷季型草坪植物(草地早熟禾)生理生態(tài)學(xué)特征的影響[D]. 趙利君.內(nèi)蒙古大學(xué) 2006
[3]基于實測熱紅外光譜反演黃驊地區(qū)表層土壤含水量研究[D]. 薛輝.南京師范大學(xué) 2006
[4]考慮植被覆蓋和熱輻射方向性的熱慣量法土壤水分反演研究[D]. 程宇.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2006



本文編號:3149292

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