故障物理仿真作為一種新興的可靠性預(yù)計方法,在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。然而,現(xiàn)有的方法在推導(dǎo)電路板成品（PCBA）和設(shè)備故障分布函數(shù)時,往往假設(shè)其服從某一種分布類型,且僅能得到參數(shù)的點估計結(jié)果。因此,提出了一種新的基于故障物理的可靠性評估方法,以多種分布類型來擬合PCBA和設(shè)備的故障分布函數(shù),并以擬合優(yōu)度檢驗、分布擬合似然比檢驗來選用最優(yōu)分布;基于區(qū)間估計算法給出PCBA和設(shè)備故障分布函數(shù)的分布參數(shù)和MTBF在一定置信度下的估計值。該方法提升了基于故障物理仿真的PCBA和設(shè)備可靠性評估結(jié)果的可信度,為故障物理仿真的廣泛應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)。 

【文章來源】：電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗. 2020,38(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

故障物理仿真流程

一般而言，PCBA上的元器件的數(shù)量較多，對PCBA失效影響較大的主要是失效時間較短的部分器件，工程上常用前10個元器件的失效來評估PCBA失效，因此本算法僅選擇仿真結(jié)果的損傷度在前10位的元器件進(jìn)行分析。2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用蒙特卡洛抽樣產(chǎn)生[0,1]區(qū)間上的隨機數(shù)z，根據(jù)擬合出的故障分布，求得其對應(yīng)的故障時間t；根據(jù)各項參數(shù)的分布，求得其每次仿真時的參數(shù)值。2.3.2 區(qū)間估計算法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]電子產(chǎn)品可靠性評價與物理模型應(yīng)用探討[J]. 支越,孫大鵬,王之哲,羅宏偉.  壓電與聲光. 2019(04)
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本文編號：3142545