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基于多標(biāo)記像素匹配的高分辨率遙感圖像道路提取

發(fā)布時間:2021-04-16 11:18
  針對高分辨率遙感圖像道路提取方法存在提取不完整和誤提取問題,提出一種基于多標(biāo)記像素匹配的高分辨率遙感圖像道路提取方法.將待提取圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間,選取與照明強(qiáng)度弱相關(guān)的色相特征作為初始匹配項.以矩形框的方式標(biāo)記不同類型的道路,利用t檢驗法剔除其匹配項的異常值,從而確定閾值來匹配道路像素點,利用局部紋理算子對匹配結(jié)果進(jìn)行篩選.利用道路區(qū)域的形態(tài)特征對匹配結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化處理.為驗證所提方法的可行性和優(yōu)越性,對不同傳感器獲取的高分辨遙感圖像進(jìn)行測試,與現(xiàn)有道路提取方法進(jìn)行對比.定性和定量精度評價結(jié)果表明,所提方法對不同類型道路的提取具有較高的精度. 

【文章來源】:交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于多標(biāo)記像素匹配的高分辨率遙感圖像道路提取


道路標(biāo)記

流程圖,道路,矩形窗,連通域


式中:Lr和Wr分別是第r個矩形窗的長和寬;T為最小外接矩形窗長寬比的閾值,本文T>5,大于T的被判定為真實道路,反之為偽道路.由此得到道路最終提取結(jié)果Z={z(m,n):m=1,2,…,M,n=1,2,…,N}.2 實驗討論與分析

基于多標(biāo)記像素匹配的高分辨率遙感圖像道路提取


原始圖像

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合圖模型及形態(tài)模型的SAR圖像中河道提取[J]. 朱賀,李臣明,張麗麗,沈潔.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[2]基于圓形模板的高分辨率遙感影像道路半自動提取[J]. 譚仁龍,萬幼川,袁芳,李剛.  測繪通報. 2014(10)
[3]一種高分辨率遙感影像城區(qū)道路網(wǎng)提取方法[J]. 周家香,周安發(fā),陶超,高陳強(qiáng),李靜.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[4]基于高通濾波的高分辨率遙感影像城市道路提取[J]. 楊先武,陳旭,何寬.  測繪科學(xué). 2011(04)

碩士論文
[1]基于Snakes模型的高分辨率遙感影像道路提取方法研究[D]. 施海亮.河海大學(xué) 2007



本文編號:3141324

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