為了在智能化包裝工業(yè)中對粒料生產(chǎn)包裝的計數(shù)和質(zhì)量進行檢測,提出了一種基于機器視覺的圖像處理算法。結(jié)合智能包裝工業(yè)的生產(chǎn)需求,采集實時圖像進行處理,提取粒料的輪廓形狀,在此基礎(chǔ)上進行智能計數(shù)檢測。實驗證明,該算法非常穩(wěn)定,測試效果比較理想。 

【文章來源】：單片機與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,20(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

單圖檢測GUI及結(jié)果3

單圖檢測GUI及結(jié)果2

圖3 單圖檢測GUI及結(jié)果3可見，當目標圖像沒有發(fā)生粘連時，測試結(jié)果都比較準確。當藥品顆粒產(chǎn)生粘連或者重疊時，其二值化圖像也會出現(xiàn)粘連或重疊的情況，由于算法是基于4連通區(qū)域檢測的，故對于粘連的圖像，軟件中的bwlabel會把兩個粘連在一起的圖像標記為單獨一個圖像，從而產(chǎn)生檢測錯誤。對于重疊的情況，加以機械振動即可避免，但是對于粘連的情況，在實際中是不可避免的，而僅僅靠基于連通區(qū)域的檢測是難以準確計算出粒料數(shù)的。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3132275