遙感圖像主要分為航拍圖像和衛(wèi)星圖像,包含大量的光譜信息,通過對遙感圖像的分析處理可以獲得豐富的地物信息。作為遙感圖像處理的一個重要研究方向,變化檢測通過對比不同時相的遙感圖像,可以獲取地物信息的變化,對地表信息進行動態(tài)監(jiān)測,已經(jīng)成為遙感圖像處理領(lǐng)域的研究熱點之一。目前已有大量的變化檢測方法被提出,但是由于有監(jiān)督變化檢測方法人工標(biāo)注的高成本和高復(fù)雜性以及無監(jiān)督變化檢測方法的檢測精度不高等不足,其實用性受到限制。針對以上問題,本文提出了兩種遙感圖像變化檢測方法。主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新包括:1.提出了一種基于低秩表示正則化判別字典學(xué)習(xí)的多光譜圖像無監(jiān)督變化檢測方法。由于地物和統(tǒng)計性質(zhì)的不同,所改變和未改變的像素來自不同的子空間,因此,采用低秩表示方法從差分圖像的超像素表示中挑選變化和不變化超像素。此外,考慮到被觀測場景中變化像素的稀疏性,設(shè)計了用于區(qū)分這些像素的選擇規(guī)則。然后,從這些像素點出發(fā),推導(dǎo)出判別字典學(xué)習(xí)過程,用于訓(xùn)練變化字典和未變化字典。最后,通過比較差分圖中每個像素在變化字典和未變化字典上的重構(gòu)誤差來估計變化圖。通過低秩表示,可以為后續(xù)判別字典學(xué)習(xí)找到更多具有代表性的像素點,有效地提... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于低秩表示學(xué)習(xí)判別字典的變化檢測方法具體步驟圖

超像素分割示例圖

特征提取

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]小樣本PolSAR圖像地物分類技術(shù)研究[D]. 劉振.西安電子科技大學(xué) 2018



本文編號：3085971