隨著聲吶設(shè)備探測能力的大幅提升,聲吶作用距離內(nèi)可跟蹤目標(biāo)數(shù)不斷增多,多目標(biāo)交叉跟蹤研究受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)目標(biāo)方位角預(yù)測跟蹤和多假設(shè)跟蹤的解析過程較為復(fù)雜,交叉前手動預(yù)置跟蹤對操作員要求苛刻。針對該問題,提出了一種基于過程編碼的多目標(biāo)交叉跟蹤技術(shù),實(shí)現(xiàn)水下多目標(biāo)交叉狀態(tài)自動判別,與現(xiàn)有的一些方法相比,該方法物理實(shí)現(xiàn)簡單,跟蹤穩(wěn)健,交叉成功率相比交叉前手動預(yù)置跟蹤提高不小于50%,適合工程應(yīng)用。 

【文章來源】：軟件工程. 2020,23(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

多目標(biāo)自動檢測結(jié)果

湖上試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)自動交叉跟蹤處理結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]EKF和PF算法及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[J]. 李曉花,李亞安,房媛媛,白曉娟.  聲學(xué)技術(shù). 2012(03)
[2]新概念認(rèn)知聲納初步研究(英文)[J]. 李曉花,李亞安,崔琳,劉望生.  Journal of Marine Science and Application. 2011(04)
[3]一種方位交叉目標(biāo)跟蹤算法[J]. 季芳,胡青.  聲學(xué)與電子工程. 2005(04)
[4]基于卡爾曼濾波的無源雷達(dá)目標(biāo)跟蹤分析[J]. 王海軍,劉進(jìn)忙.  戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2005(06)
[5]數(shù)字式分裂波束陣系統(tǒng)的精確定向方法[J]. 李啟虎.  聲學(xué)學(xué)報. 1984(04)

博士論文
[1]基于信息融合的水下多目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D]. 李曉花.西北工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3085717