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正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算

發(fā)布時間:2021-03-15 02:03
  提出了一種適用于具有復(fù)雜隱式功能函數(shù)的鋼桁架結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法.采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù),基于可靠度指標(biāo)的幾何意義,運(yùn)用新改進(jìn)的遺傳算法搜索鋼桁架可靠度指標(biāo)最優(yōu)解及驗(yàn)算點(diǎn).通過兩個算例,分別使用JC法和蒙特卡洛重要抽樣法驗(yàn)證了新改進(jìn)的遺傳算法的準(zhǔn)確性和有效性.結(jié)果表明,新改進(jìn)的遺傳算法與蒙特卡洛法計(jì)算的鋼桁架可靠度指標(biāo)相對誤差僅為0.23%;且對于小概率失效結(jié)構(gòu),引入的自適應(yīng)隨機(jī)變量能有效改善傳統(tǒng)方法中初始種群基因不良的問題.該方法在計(jì)算復(fù)雜隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)時,具有計(jì)算速度快、計(jì)算簡單、精度高等優(yōu)點(diǎn). 

【文章來源】:湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,47(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算


圖2?Python調(diào)甩ASSYS計(jì)響應(yīng)流程.??Fig.2?Calculation?process?of?ANSYS?called?Python??2.2可靠度指標(biāo)的幾何意義??

正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算


圖3?RBF-N(5A的計(jì)算號程??Fig.3?Calculation?process?of?RBF-NGA??3工程算例分析??3.11:

正常使用極限狀態(tài)下隱式功能函數(shù)結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算


圖5所示.??3.2.2?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建鋼桁架功能函數(shù)??考慮到失效模式為位移失效的情況,可從位移??22??16??(C)縱聯(lián)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋可靠度分析中的應(yīng)用[J]. 張建仁,劉揚(yáng).  土木工程學(xué)報. 2001(01)



本文編號:3083363

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