衛(wèi)星技術的飛速發(fā)展使遙感技術在氣象研究和應用中扮演著非常重要的角色。遙感影像獲取過程中,受云霧干擾等因素的影響,造成原始物體的光譜失真,影響遙感產(chǎn)品和影像的判讀,對信息提取造成很大的影響。有效的區(qū)分出遙感影像中的有云像素和無云像素,對于氣象預報、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測,氣象災害的預防等方面都有積極的作用,因此遙感影像的云檢測變得非常重要。本文對云檢測的相關方法進行了研究,主要貢獻包括以下部分:（1）針對FY-2G影像的特點,提出了一種基于集成閾值和隨機森林的遙感圖像云檢測方法。該方法首先對FY-2G影像的紅外通道1和可見光通道分別進行10種閾值方法二值化,通過投票法得到二值化圖像;其次將兩個通道的二值化圖像進行合并形成集成閾值圖像;再將集成閾值圖像的中間部分和國家氣象衛(wèi)星中心（NSMC）云檢測結果圖像的上下端部分作為隨機森林的樣本采集源數(shù)據(jù)。訓練樣本只依賴于一個時刻的源圖像數(shù)據(jù),將訓練好的隨機森林模型應用于其他時刻的影像,得到最終的云檢測結果。該方法在FY-2G影像上表現(xiàn)良好,它可以有效地標記NSMC云檢測產(chǎn)品中的誤檢和漏檢區(qū)域。最后將手工標記的結果與NSMC云檢測結果以及各個方法的云檢測結果進... 

【文章來源】：成都理工大學四川省

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

段的拋物線結構

段的拋物線模型

NSMC云檢測結果

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]電網(wǎng)微氣象衛(wèi)星遙感災害監(jiān)測預警系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 譚江.電子科技大學 2016



本文編號：3081642