離散元細觀力學參數(shù)與宏觀力學參數(shù)之間存在著很高的非線性特征,目前人工試算的參數(shù)標定方法存在著很大的隨機性和盲目性,標定過程效率低,標定結(jié)果可重復性差。因此為了找到一種新的準確、高效的參數(shù)標定方法,以黑方臺2015～2017年發(fā)生的7起典型黃土滑坡為研究對象,采用離散元數(shù)值試驗及神經(jīng)網(wǎng)絡等方法,首先根據(jù)前人力學試驗及相關(guān)研究確定出6個本征參數(shù)的取值,利用室內(nèi)休止角試驗以及GEMM材料數(shù)據(jù)庫,確定出剩余的6個待標定參數(shù)的取值范圍;然后通過對剩余6個待標定參數(shù)的敏感性進行分析,確定出JKR模型能量密度的取值為100J/m²,并設(shè)計出其中6起滑坡以剩余5個待標定參數(shù)為變量的系列數(shù)值模擬試驗,得到各組參數(shù)及其對應的模擬形態(tài)（滑源區(qū)橫向?qū)�、滑源區(qū)縱向?qū)�、滑坡的壁高、滑坡整體落差、滑距、堆積區(qū)橫向?qū)挘?然后以此作為樣本進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,確定出模擬形態(tài)與參數(shù)之間的映射關(guān)系;進而利用此映射關(guān)系反演標定出這6起滑坡的最優(yōu)模擬參數(shù),并以這6組最優(yōu)模擬參數(shù)作為該地區(qū)黃土滑坡數(shù)值模擬參數(shù)的取值范圍;最后通過對第7個滑坡的正演結(jié)果,驗證了該參數(shù)取值范圍的可靠性和準確性,避免相同地質(zhì)條件下人工... 

【文章來源】：巖石力學與工程學報. 2020,39(S1)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁


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