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1990—2017年間杭州市不透水面比例遙感監(jiān)測

發(fā)布時(shí)間:2021-03-04 03:15
  不透水面比例是區(qū)域城鎮(zhèn)化程度和生態(tài)環(huán)境變化的重要指示因子,分析不透水面比例時(shí)空格局分布可以揭示城市現(xiàn)在和未來的發(fā)展?jié)摿?為城市環(huán)境保護(hù)和綠色可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。以杭州市市轄區(qū)作為研究區(qū),選取一期Sentinel-2B影像提取不透水面比例作為參考數(shù)據(jù),基于4期Landsat影像利用隨機(jī)森林算法反演獲取1990—2017年間30 m空間分辨率杭州市不透水面比例數(shù)據(jù)集,精度驗(yàn)證結(jié)果表明,估算結(jié)果的平均絕對誤差(mean absolute error,MAE)為6. 3%~6. 7%,均方根誤差(root mean square error,RMSE)為13. 4%~14. 3%,表明反演模型具有較好的精度,能夠準(zhǔn)確反映不透水面的空間分布。結(jié)合不透水面加權(quán)中心、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和景觀格局指數(shù)分析杭州市不透水面時(shí)空格局分布。結(jié)果表明:1990—2017年間,杭州市整體的不透水面比例呈增長趨勢,2010—2017年間,年均不透水面比例增長最高,主要集中在余杭區(qū)和蕭山區(qū);由于杭州市發(fā)展的不平衡,在1990—2017年間,不透水面加權(quán)中心先后向北偏東—南—北方向移動(dòng);杭州市不透水面發(fā)展以西北—東南方向?yàn)?.. 

【文章來源】:國土資源遙感. 2020,32(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

1990—2017年間杭州市不透水面比例遙感監(jiān)測


2017年研究區(qū)Landsat 8 B5(R),B4(G),B3(B)合成影像

像元,比例


隨后基于隨機(jī)森林算法構(gòu)建杭州市不透水面比例反演模型。為加強(qiáng)研究區(qū)地物的識(shí)別,本文除采用Landsat影像的5個(gè)光譜波段(藍(lán)、綠、紅、近紅外、中紅外波段)外,還分別構(gòu)建了建筑面積指數(shù)(built-up area index,BAI)[16]、改進(jìn)歸一化差值水體指數(shù)(modified normalized difference water index,MNDWI)[17]、歸一化差值植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)[18]、歸一化建筑指數(shù)(normalized difference built-up index,ND-BI)[19]、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(soil adjusted vegetation index,SAVI)[20]和新建筑指數(shù)(index-based builtup index,IBI)[21]這6個(gè)不透水面的敏感光譜指數(shù)(表2),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行主成分變換并選取第1和第2主成分來減弱地物波譜反射相關(guān)性。綜上,本文選取上述13個(gè)變量作為輸入變量構(gòu)建不透水面比例反演模型。因在1990—2015年間沒有可用的Sentinel-2B高空間分辨率影像,無法提取建模所需不透水面比例參考數(shù)據(jù),本文在提取2017年不透水面比例參考數(shù)據(jù)后,先對1990—2017年Landsa影像目視解譯,對比選取1990—2017年間不透水面未變的區(qū)域,再選取區(qū)域內(nèi)的中間像元作為反演建模樣本(圖2),認(rèn)為中間像元不透水面比例在1990—2017年間不變,以保證所有年份均具備建模必需的參考數(shù)據(jù)。在選擇樣本時(shí)還需保證樣本集的不透水面比例在0%~100%之間均勻分布,以使模型訓(xùn)練充分。同上,基于70%的樣本數(shù)據(jù)和隨機(jī)森林算法反演得到1990—2017年杭州市30m空間分辨率不透水面比例數(shù)據(jù)集,剩余30%的樣本數(shù)據(jù)用于精度驗(yàn)證。2.1.2 精度驗(yàn)證

影像,參考數(shù)據(jù),影像,比例


基于原始樣本集中隨機(jī)抽取的30%樣本建立混淆矩陣(表3)進(jìn)行分類精度驗(yàn)證,結(jié)果表明分類總體精度為91.20%,Kappa系數(shù)為0.834。隨后對Sentinel-2B影像目視解譯并結(jié)合高空間分辨率的Google Earth影像進(jìn)一步檢驗(yàn)不透水面比例結(jié)果,結(jié)果表明Sentinel-2B影像提取的不透水面比例反演參考數(shù)據(jù)與實(shí)際的不透水面比例分布基本一致(圖3),提取精度能夠滿足不透水面比例反演模型的建立和驗(yàn)證需要。3.1.2 不透水面比例反演精度

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]青海湖流域景觀格局空間粒度效應(yīng)分析[J]. 翟俊,侯鵬,趙志平,肖如林,顏長珍,聶學(xué)敏.  國土資源遙感. 2018(03)
[4]1990―2011年舟山群島不透水面動(dòng)態(tài)遙感分析[J]. 張曉萍,呂穎,張華國,李朝奎.  國土資源遙感. 2018(02)
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[6]基于杭州不透水地面信息的城市擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)力研究[J]. 王偉武,朱婷媛,楊華杰.  建筑與文化. 2015(04)
[7]CART集成學(xué)習(xí)方法估算平原河網(wǎng)區(qū)不透水面覆蓋度[J]. 李曉寧,張友靜,佘遠(yuǎn)見,陳立文,陳靜欣.  國土資源遙感. 2013(04)
[8]城市擴(kuò)張的空間模式研究——以杭州市為例[J]. 岳文澤,汪銳良,范蓓蕾.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2013(05)
[9]流域尺度的不透水面遙感提取[J]. 王浩,吳炳方,李曉松,盧善龍.  遙感學(xué)報(bào). 2011(02)
[10]一種端元可變的混合像元分解方法[J]. 叢浩,張良培,李平湘.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2006(08)

博士論文
[1]基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市建設(shè)用地空間擴(kuò)展動(dòng)態(tài)監(jiān)測及其動(dòng)力學(xué)模擬研究[D]. 李波.浙江大學(xué) 2012



本文編號(hào):3062462

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