臺灣省植被NDVI隨海拔高度的變化及其氣候響應(yīng)
發(fā)布時間:2021-02-27 02:07
[目的]揭示臺灣省陸地植被生態(tài)系統(tǒng)隨海拔高度的變化趨勢及其響應(yīng)程度,為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護提供理論依據(jù)。[方法]基于臺灣省1998—2018年SPOT/VEGETATION NDVI衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象及DEM數(shù)據(jù),結(jié)合相關(guān)分析法、回歸分析法等數(shù)理統(tǒng)計方法,對氣候變化下的臺灣省植被歸一化植被指數(shù)(NDVI)變化趨勢及區(qū)域響應(yīng)進行了分析。[結(jié)果] 1998—2018年臺灣省植被NDVI均值增長率為5.09%;臺灣省不同高程范圍所占的面積比例差異較大,<500 m區(qū)域的面積比例高達52.49%,>3 600 m區(qū)域的面積比例僅為0.01%,且NDVI均呈現(xiàn)較低值,分別為0.72和0.73;1998—2018年臺灣省海拔除>3 600 m外,其他海拔高程范圍NDVI均值增長明顯(p<0.001);在500~3 600 m高程范圍內(nèi),NDVI年均值與氣溫、降雨相關(guān)關(guān)系顯著(p<0.05)。[結(jié)論]海拔越高,植被生長狀況對降雨的變化較氣溫更為敏感。
【文章來源】:水土保持通報. 2020,40(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究方法、數(shù)據(jù)來源及處理
2.1 數(shù)據(jù)來源及處理
2.2 研究方法
2.2.1 時間序列諧波分析法
2.2.2 偏相關(guān)分析法
3 結(jié)果與分析
3.1 臺灣省植被NDVI時間序列數(shù)據(jù)的圖像分析
3.2 臺灣省植被NDVI變化
3.2.1 植被NDVI時間序列變化趨勢
3.2.2 植被NDVI垂直變化特征
3.3 植被NDVI海拔梯度差異
3.4 氣候變化對臺灣省植被NDVI的影響
3.4.1 近35
3.4.2 氣溫和降雨對NDVI影響的垂直變化
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同地形梯度上的植被變化趨勢及原因分析[J]. 馬士彬,安裕倫,楊廣斌,張勇榮. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2019(05)
[2]近15 a陜西省植被時空變化與影響因素分析[J]. 岳輝,劉英. 干旱區(qū)地理. 2019(02)
[3]1982—2014年中國沿海地區(qū)歸一化植被指數(shù)(NDVI)變化及其對極端氣候的響應(yīng)[J]. 王曉利,侯西勇. 地理研究. 2019(04)
[4]2000—2015年阜康林區(qū)植被覆蓋變化及其對氣候因子的響應(yīng)[J]. 邢菲,李虎,李建貴,張乃明,陳冬花,劉玉鋒,葉春,栗旭升. 水土保持通報. 2019(01)
[5]2001—2017年新疆瑪納斯河流域植被NDVI時空變化特征[J]. 軒俊偉,盛建東. 林業(yè)資源管理. 2018(06)
[6]1982—2016年東北黑土區(qū)植被NDVI動態(tài)及其對氣候變化的響應(yīng)[J]. 劉家福,馬帥,李帥,任春穎,毛德華,張柏. 生態(tài)學(xué)報. 2018(21)
[7]基于干濕度規(guī)律的中國溫帶城市與區(qū)域NDVI空間變化研究[J]. 張雅倩,馬俊杰. 水土保持通報. 2017(03)
[8]滇中地區(qū)植被NDVI時空演變特征及其驅(qū)動因素[J]. 丁文榮. 水土保持通報. 2016(06)
[9]基于Landsat 8數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測研究[J]. 榮祁遠,何祺勝,劉寶柱. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(31)
[10]環(huán)境星NDVI時間序列重構(gòu)方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,劉憲鋒. 遙感信息. 2015(01)
本文編號:3053518
【文章來源】:水土保持通報. 2020,40(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究方法、數(shù)據(jù)來源及處理
2.1 數(shù)據(jù)來源及處理
2.2 研究方法
2.2.1 時間序列諧波分析法
2.2.2 偏相關(guān)分析法
3 結(jié)果與分析
3.1 臺灣省植被NDVI時間序列數(shù)據(jù)的圖像分析
3.2 臺灣省植被NDVI變化
3.2.1 植被NDVI時間序列變化趨勢
3.2.2 植被NDVI垂直變化特征
3.3 植被NDVI海拔梯度差異
3.4 氣候變化對臺灣省植被NDVI的影響
3.4.1 近35
3.4.2 氣溫和降雨對NDVI影響的垂直變化
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同地形梯度上的植被變化趨勢及原因分析[J]. 馬士彬,安裕倫,楊廣斌,張勇榮. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2019(05)
[2]近15 a陜西省植被時空變化與影響因素分析[J]. 岳輝,劉英. 干旱區(qū)地理. 2019(02)
[3]1982—2014年中國沿海地區(qū)歸一化植被指數(shù)(NDVI)變化及其對極端氣候的響應(yīng)[J]. 王曉利,侯西勇. 地理研究. 2019(04)
[4]2000—2015年阜康林區(qū)植被覆蓋變化及其對氣候因子的響應(yīng)[J]. 邢菲,李虎,李建貴,張乃明,陳冬花,劉玉鋒,葉春,栗旭升. 水土保持通報. 2019(01)
[5]2001—2017年新疆瑪納斯河流域植被NDVI時空變化特征[J]. 軒俊偉,盛建東. 林業(yè)資源管理. 2018(06)
[6]1982—2016年東北黑土區(qū)植被NDVI動態(tài)及其對氣候變化的響應(yīng)[J]. 劉家福,馬帥,李帥,任春穎,毛德華,張柏. 生態(tài)學(xué)報. 2018(21)
[7]基于干濕度規(guī)律的中國溫帶城市與區(qū)域NDVI空間變化研究[J]. 張雅倩,馬俊杰. 水土保持通報. 2017(03)
[8]滇中地區(qū)植被NDVI時空演變特征及其驅(qū)動因素[J]. 丁文榮. 水土保持通報. 2016(06)
[9]基于Landsat 8數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測研究[J]. 榮祁遠,何祺勝,劉寶柱. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(31)
[10]環(huán)境星NDVI時間序列重構(gòu)方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,劉憲鋒. 遙感信息. 2015(01)
本文編號:3053518
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