本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)遺傳算法的流水車間調(diào)度研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著現(xiàn)代制造業(yè)快速的發(fā)展,制造水平越來越高,對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃和車間生產(chǎn)調(diào)度的要求也越來越高。很早以前,車間內(nèi)的生產(chǎn)調(diào)度安排主要依靠工作人員們的經(jīng)驗(yàn),沒有一套系統(tǒng)的理論存在,甚至現(xiàn)在國內(nèi)的很多制造企業(yè)依舊沿用以生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的車間生產(chǎn)調(diào)度方式。隨著很多學(xué)者研究地不斷深入,智能計(jì)算方法更多的應(yīng)用到生產(chǎn)調(diào)度當(dāng)中,比如,遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法等等。生產(chǎn)車間的調(diào)度大致分為兩類,一類是流水車間的調(diào)度,另一類是作業(yè)車間的調(diào)度。在很多情況下作業(yè)車間的調(diào)度也可以轉(zhuǎn)化為流水車間的調(diào)度模型,所以本文選取流水車間為研究對(duì)象,將遺傳算法應(yīng)用到流水車間的調(diào)度當(dāng)中。標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法具有隱形的并行性,能夠很快得到全局最優(yōu)解,但是在實(shí)踐的過程中,逐漸發(fā)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在的問題,例如存在收斂過快、局部最優(yōu)解的現(xiàn)象。本文主要針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法所存在的問題進(jìn)行改進(jìn),提出了一種在編碼、交叉、變異等幾個(gè)過程中進(jìn)行改進(jìn)的遺傳算法,最后用MATLAB編程實(shí)現(xiàn),得出改進(jìn)后得遺傳算法確實(shí)優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法。
【關(guān)鍵詞】：遺傳算法 流水車間 生產(chǎn)調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP18;TB497
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 引言7-11
• 1.1 選題的目的與意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢8-10
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 生產(chǎn)調(diào)度未來發(fā)展趨勢9-10
• 1.3 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)10-11
• 第2章 生產(chǎn)調(diào)度概述11-20
• 2.1 生產(chǎn)調(diào)度問題11-13
• 2.1.1 生產(chǎn)調(diào)度的概念11-12
• 2.1.2 生產(chǎn)調(diào)度的影響因素12-13
• 2.2 車間調(diào)度問題13-16
• 2.2.1 車間調(diào)度問題的概念13-14
• 2.2.2 車間調(diào)度問題分類14-15
• 2.2.3 車間調(diào)度問題特點(diǎn)15-16
• 2.3 調(diào)度問題的求解方法16-20
• 2.3.1 運(yùn)籌學(xué)方法16-18
• 2.3.2 啟發(fā)式方法18
• 2.3.3 系統(tǒng)仿真方法18-20
• 第3章 遺傳算法概述20-31
• 3.1 遺傳算法的形成與發(fā)展20
• 3.2 遺傳算法原理與模型20-29
• 3.2.1 遺傳算法原理20-21
• 3.2.2 遺傳算法基本模型21-29
• 3.3 遺傳算法的特點(diǎn)與應(yīng)用29-31
• 3.3.1 遺傳算法的特點(diǎn)29
• 3.3.2 遺傳算法的應(yīng)用29-31
• 第4章 流水車間問題概述31-36
• 4.1 流水車間概念31
• 4.2 流水車間調(diào)度問題描述31-36
• 第5章 基于遺傳算法的流水車間調(diào)度36-51
• 5.1 啟發(fā)式算法解決流水車間調(diào)度36-37
• 5.1.1 Johnson啟發(fā)式算法36-37
• 5.2 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法解決流水車間調(diào)度問題37-41
• 5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法要素37-38
• 5.2.2 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法描述38
• 5.2.3.標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法主函數(shù)偽代碼38-40
• 5.2.4 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的不足40-41
• 5.3 改進(jìn)遺傳算法解決流水車間調(diào)度問題41-46
• 5.3.1 改進(jìn)基本思想41
• 5.3.2 改進(jìn)遺傳算法基本步驟41-46
• 5.4 算法的實(shí)現(xiàn)46-49
• 5.4.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的計(jì)算結(jié)果46-48
• 5.4.2 改進(jìn)遺傳算法的計(jì)算結(jié)果48-49
• 5.5 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和改進(jìn)遺傳算法比較49-51
• 5.5.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法結(jié)果49-50
• 5.5.2 改進(jìn)遺傳算法結(jié)果50
• 5.5.3 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和改進(jìn)遺傳算法結(jié)果比較50-51
• 第6章 結(jié)論與展望51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 附錄A56-60
• 附錄B60

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期

2 王毅,曹樹良;遺傳算法在并聯(lián)水泵系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化中的應(yīng)用[J];流體機(jī)械;2003年10期

3 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

4 李凡,黃數(shù)林,張東風(fēng);一種改進(jìn)的多倍體遺傳算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

5 韋雪潔;黎明;劉高航;田貴超;;注入式的遺傳算法的分析與研究[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

6 閻綱;;遺傳算法及其仿真[J];湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

7 ;遺傳算法[J];電網(wǎng)與清潔能源;2008年10期

8 吳玫;陸金桂;;遺傳算法的研究進(jìn)展綜述[J];機(jī)床與液壓;2008年03期

9 李培植;肖利明;于靜濤;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2008年08期

10 于金;金樂;杜海璐;;基于改進(jìn)遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化問題研究[J];船海工程;2008年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報(bào);2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進(jìn)化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

6 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

9 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

7 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

8 吳欣欣;改進(jìn)GA-TS算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

9 王壘;基于遺傳算法的A型單喇叭互通立交線形優(yōu)化[D];長安大學(xué);2015年

10 龔高;基于遺傳算法的橋梁結(jié)構(gòu)傳感器優(yōu)化布置研究[D];長安大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)遺傳算法的流水車間調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：302339