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苧麻葉片高光譜特征分析及褐斑病識別研究

發(fā)布時間:2021-01-22 17:46
  高光譜遙感技術(shù)有稱為成像光譜技術(shù),它是利用成像光譜儀獲取的許多非常窄且光譜連續(xù)的圖像數(shù)據(jù),目前高光譜主要應用在地質(zhì)礦產(chǎn)勘察,植被識別、分類,大氣監(jiān)測等。隨著高光譜技術(shù)的不斷發(fā)展,其應用的領域?qū)絹碓綇V泛。從二十世紀90年代開始,高光譜技術(shù)逐漸開始應用于農(nóng)產(chǎn)品的無損監(jiān)測,并獲得了穩(wěn)定并持續(xù)的發(fā)展。國內(nèi)外都開始嘗試使用高光譜技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品品種、作物生理生化參數(shù)預測、病蟲害識別等領域研究,并獲得了不錯的成果。苧麻在我國是重要的經(jīng)濟作物,在我國有著廣大的種植面積,在醫(yī)藥和紡織領域都扮演著重要角色?墒窃趪鴥(nèi)外對苧麻的高光譜研究很少。本文以苧麻葉片為研究對象,使用美國ASD公司生產(chǎn)的FieldSpec 3便攜式地物光譜儀和配套的葉片夾持器,通過田間試驗采集苧麻健康葉片和褐斑病葉片高光譜數(shù)據(jù)。從原始高光譜反射率峰谷參數(shù)、植被指數(shù)等方面,了解并比較苧麻健康葉片和褐斑病葉片的高光譜響應特性;采用原始高光譜反射率峰谷參數(shù)、植被指數(shù)和主成分分析(principal components analysis,PCA)三種方法,選擇/提取特征變量。分別將原始高光譜峰谷值、植被指數(shù)和主成分因子作為特征參數(shù),使用F... 

【文章來源】:湖南農(nóng)業(yè)大學湖南省

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

苧麻葉片高光譜特征分析及褐斑病識別研究


技術(shù)流程圖

麻類,長期定位試驗,國家,湖南農(nóng)業(yè)大學


第2章 材料與方法2.1 試驗地概況本試驗分別在湖南農(nóng)業(yè)大學國家麻類長期定位試驗點(28°10’51”N,113°04’34”E,圖 2-1 所示)、湖南農(nóng)業(yè)大學耘園苧麻材料圃(28°11’01”N,113°04’10”E)和長沙縣梅花基地苧麻種質(zhì)資源圃(28°07’59”N,113°17’46”E,圖 2-2 所示)進行。三地均屬長沙地區(qū),氣候為亞熱帶季風氣候,雨量充沛,日照充足,年氣溫高,無霜期長,具有種類多樣的土壤,適宜種植多種農(nóng)作物。長沙縣梅花基地苧麻種質(zhì)資源圃自 2013 年建成,移栽了不同來源地、不同品質(zhì)、不同根型和不同熟期的 128 個苧麻品種;湖南農(nóng)業(yè)大學耘園苧麻材料圃自 2008 年建成,栽有 133 個苧麻品種;湖南農(nóng)業(yè)大學國家麻類長期定位試驗點自 2009 年起種植有 3 個品種(中苧 1 號、湘苧 3 號、多倍體-1),每個品種 4 個重復,隨機區(qū)組設計,共 12個小區(qū),小區(qū)面積約 20.00 m2(長為 7.50 m,寬為 2.67m)。

苧麻,梅花,基地,數(shù)據(jù)采集


第2章 材料與方法2.1 試驗地概況本試驗分別在湖南農(nóng)業(yè)大學國家麻類長期定位試驗點(28°10’51”N,113°04’34”E,圖 2-1 所示)、湖南農(nóng)業(yè)大學耘園苧麻材料圃(28°11’01”N,113°04’10”E)和長沙縣梅花基地苧麻種質(zhì)資源圃(28°07’59”N,113°17’46”E,圖 2-2 所示)進行。三地均屬長沙地區(qū),氣候為亞熱帶季風氣候,雨量充沛,日照充足,年氣溫高,無霜期長,具有種類多樣的土壤,適宜種植多種農(nóng)作物。長沙縣梅花基地苧麻種質(zhì)資源圃自 2013 年建成,移栽了不同來源地、不同品質(zhì)、不同根型和不同熟期的 128 個苧麻品種;湖南農(nóng)業(yè)大學耘園苧麻材料圃自 2008 年建成,栽有 133 個苧麻品種;湖南農(nóng)業(yè)大學國家麻類長期定位試驗點自 2009 年起種植有 3 個品種(中苧 1 號、湘苧 3 號、多倍體-1),每個品種 4 個重復,隨機區(qū)組設計,共 12個小區(qū),小區(qū)面積約 20.00 m2(長為 7.50 m,寬為 2.67m)。


本文編號:2993650

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