顆粒解析的復(fù)雜液固兩相流模擬研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-25 17:02
顆粒流體兩相流是一類典型的復(fù)雜多相系統(tǒng),其中氣固系統(tǒng)因其流體力學(xué)不穩(wěn)定性呈現(xiàn)顯著的多尺度動(dòng)態(tài)非均勻結(jié)構(gòu),已引起廣泛關(guān)注。而液固系統(tǒng)通常呈現(xiàn)較為均勻的結(jié)構(gòu),其復(fù)雜性更多體現(xiàn)在顆粒間存在較強(qiáng)的相互作用時(shí)形成的聚團(tuán),但相關(guān)研究還相當(dāng)薄弱。本論文以聚乙烯(polyethylene,PE)顆!闊N液固系統(tǒng)為例,力圖分析液固系統(tǒng)在不同尺度的復(fù)雜性:微尺度上顆粒表面的復(fù)雜性;介尺度上聚團(tuán)的生長(zhǎng)、聚并、破碎等過(guò)程;以及宏尺度上顆粒流體非均勻結(jié)構(gòu)對(duì)整體流動(dòng)的影響。為此,需要在不同尺度上發(fā)展不同的基于顆粒解析(particle-resolved)的模擬方法進(jìn)行更準(zhǔn)確快速的數(shù)值模擬,從而形成全面的液固兩相流模擬能力。本論文分別采用三種不同尺度的基于顆粒解析的模擬方法——顆粒離散元方法(discrete element method,DEM)、直接數(shù)值模擬(direct numerical simulation,DNS)和離散顆粒模型(discrete particle model,DPM)研究了PE顆!闊N液固系統(tǒng),并使用基于三種高性能計(jì)算設(shè)備——中央處理器(central processing uni...
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:159 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1?CPU、MIC和GPU的結(jié)構(gòu)示意圖[丨41]??141
?????Lattice-based?Mac^n〇re?GPU??圖1.2顆粒流體系統(tǒng)中的三類算法I14”??Figure?1.2?Three?categories?of?algorithms?in?the?particle-fluid?system[142】??以兩相流LBM-DEM耦合的DNS模擬中的應(yīng)用為例,CPU+MIC+GPU異構(gòu)??并行計(jì)算可以根據(jù)1.3.1節(jié)中總結(jié)的三種硬件的特點(diǎn)合理的分配計(jì)算任務(wù):CPU??負(fù)責(zé)宏尺度上的任務(wù)調(diào)度、區(qū)域分割、通訊等計(jì)算;MIC負(fù)責(zé)介尺度上包含有接??觸判斷等簡(jiǎn)單邏輯運(yùn)算的顆粒更新,即DEM計(jì)算;GPU負(fù)責(zé)微尺度上僅有大量??浮點(diǎn)運(yùn)算的網(wǎng)格更新,即LBM計(jì)算。如圖1.3所示,這種CPU+MIC+GPU多尺??度并行計(jì)算在不同尺度上的計(jì)算任務(wù)設(shè)計(jì),可與兩相流DNS中三個(gè)尺度模擬對(duì)??象及其算法特點(diǎn)一一對(duì)應(yīng),體現(xiàn)了物理、模型、算法、軟件和硬件的一致性。??System?Model?Software?Hardware??global?iteration,?I- ̄??clus,er?oration?controlt?^?CPU?<-???communication??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]An introduction to CPU and DSP design in China[J]. Weiwu HU,Yifu ZHANG,Jie FU. Science China(Information Sciences). 2016(01)
[2]全密度聚乙烯生產(chǎn)工藝現(xiàn)狀[J]. 殷喜豐,李春梅,范娟娟,丁萬(wàn)友. 化工生產(chǎn)與技術(shù). 2009(02)
碩士論文
[1]顆粒流體兩相流的CFD-DEM數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 魯潤(rùn)潤(rùn).中國(guó)石油大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):2938052
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:159 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1?CPU、MIC和GPU的結(jié)構(gòu)示意圖[丨41]??141
?????Lattice-based?Mac^n〇re?GPU??圖1.2顆粒流體系統(tǒng)中的三類算法I14”??Figure?1.2?Three?categories?of?algorithms?in?the?particle-fluid?system[142】??以兩相流LBM-DEM耦合的DNS模擬中的應(yīng)用為例,CPU+MIC+GPU異構(gòu)??并行計(jì)算可以根據(jù)1.3.1節(jié)中總結(jié)的三種硬件的特點(diǎn)合理的分配計(jì)算任務(wù):CPU??負(fù)責(zé)宏尺度上的任務(wù)調(diào)度、區(qū)域分割、通訊等計(jì)算;MIC負(fù)責(zé)介尺度上包含有接??觸判斷等簡(jiǎn)單邏輯運(yùn)算的顆粒更新,即DEM計(jì)算;GPU負(fù)責(zé)微尺度上僅有大量??浮點(diǎn)運(yùn)算的網(wǎng)格更新,即LBM計(jì)算。如圖1.3所示,這種CPU+MIC+GPU多尺??度并行計(jì)算在不同尺度上的計(jì)算任務(wù)設(shè)計(jì),可與兩相流DNS中三個(gè)尺度模擬對(duì)??象及其算法特點(diǎn)一一對(duì)應(yīng),體現(xiàn)了物理、模型、算法、軟件和硬件的一致性。??System?Model?Software?Hardware??global?iteration,?I- ̄??clus,er?oration?controlt?^?CPU?<-???communication??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]An introduction to CPU and DSP design in China[J]. Weiwu HU,Yifu ZHANG,Jie FU. Science China(Information Sciences). 2016(01)
[2]全密度聚乙烯生產(chǎn)工藝現(xiàn)狀[J]. 殷喜豐,李春梅,范娟娟,丁萬(wàn)友. 化工生產(chǎn)與技術(shù). 2009(02)
碩士論文
[1]顆粒流體兩相流的CFD-DEM數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 魯潤(rùn)潤(rùn).中國(guó)石油大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):2938052
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